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Mit bis zu 67% von Fachleuten, die angeben, dass sie Zugang zu mehr als einer BI-Lösung im Unternehmen haben, und 55 %, die behaupten, dass alle ihre BI-Lösungen Daten aus derselben Quelle beziehen, untermauert dies die Anforderung eines Unternehmens, die Business Intelligence-Plattform ordnungsgemäß zu integrieren.
Eine Business Intelligence (BI)-Plattform ist eine hochwertige Softwarelösung, die Unternehmen bei der Erfassung, dem Verständnis und der Darstellung von Daten unterstützt. Sie bildet den Kern der Business-Intelligence-Strategie eines Unternehmens und legt fest, wie das Unternehmen die Daten für eine bessere Entscheidungsfindung nutzen will.
Dieselbe Studie hat ergeben, dass die BI-Einführungsrate mit der Größe des Unternehmens zunimmt. Bei Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern liegt die Wahrscheinlichkeit einer Übernahme bei 80 %.
Andererseits haben 22 % der kleineren Unternehmen mit 250 oder mehr Beschäftigten eine Einführungsrate von 20 %.
Das Hauptziel von BI-Plattformen besteht darin, Unternehmen in die Lage zu versetzen, in der heutigen datenreichen Landschaft erfolgreich zu sein, indem sie ihre Daten in einen strategischen Vermögenswert verwandeln. A Bericht von Accenture behauptet, dass 21 % der weltweiten Belegschaft großes Vertrauen in ihre Fähigkeit haben, BI-Tools zu nutzen, um die kuratierten Daten auf wirkungsvolle Weise einzusetzen.
Die Bedeutung von Business Intelligence-Plattformen für ein Unternehmen
Business Intelligence ermöglicht es Unternehmen, die Entscheidungsfindung durch die Darstellung aktueller und vergangener Daten zu verbessern. A Bericht von New Vantage Partners behauptet, dass 19,4 % der Fortune-1000-Führungskräfte eine datenintensive Kultur eingeführt haben.
26,5 % der Führungskräfte glauben, dass sie eine datengesteuerte Organisation geschaffen haben. 39,7 % gaben an, dass ihr Unternehmen Daten als Unternehmenswert verwaltet. Analysten setzen BI ein, um Leistungseinblicke und Wettbewerbsbenchmarks zu liefern und so das effiziente und reibungslose Funktionieren des Unternehmens zu erleichtern.
Die 2 wichtigsten Gründe, warum Business Intelligence-Plattformen für Unternehmen wichtig sind
1. Entscheidungsfindung
BI hilft bei der Formulierung vorteilhafter Geschäftsziele für das Unternehmen. Die Nutzung von BI-Tools auf vielfältige Weise, einschließlich der Untersuchung und Auswertung von Rohdaten mit umfassenden Visualisierungen, ermöglicht eine schnelle und verbesserte Entscheidungsfindung.
2. Verbesserte Geschäftsabläufe
Herkömmliche Berichte sind in der Regel starr und verlieren schnell an Bedeutung. Dennoch sind Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen auf Monats- und Jahresberichte angewiesen. Dieselbe Studie von New Vantage Partners hat ergeben, dass 56,5 % Daten nutzen, um geschäftliche Innovationen voranzutreiben.
Im Gegensatz dazu ermöglicht das BI-Reporting den Einzelnen, auf Daten zuzugreifen, Analysen durchzuführen und maßgeschneiderte Berichte zu erstellen. Darüber hinaus ermöglicht der dynamische Charakter des BI-Reportings den Nutzern die Auswahl bestimmter Statistiken und die Vertiefung der Daten zur Überprüfung.
20 Beste Business Intelligence-Plattform
Hier sind die 20 besten Business Intelligence-Plattformen:
- Google Marketing-Plattform
- Microsoft Power BI
- Tableau
- Oracle Analytik-Wolke
- IBM Cognos-Analytik
- Sisence
- Looker
- Quik Sense
- TIBCO Spotfire
- Datapine
- Dundas BI
- Zoho-Analytik
- Gelbflosse
- Domo
- Gute Daten
- Metabase
- Logi-Sinfonie
- Pentaho
- Klipfolio.
- Microstrategy
1. Google Marketing Plattform
Geeignet für - Erstellung, Verwaltung und Ausbau effektiver digitaler Marketingkampagnen
Die Google Marketing Platform, eine umfassende Sammlung von Analyse- und Optimierungstools, wurde von Google entwickelt, um die Leistung Ihrer Website zu verbessern und Ihre Google Ads-Kampagne zu optimieren.
Diese umfassende Suite umfasst Google Analytics, Data Studio und eine Reihe anderer Tools, von denen einige voll funktionsfähige kostenlose Editionen bieten.
Die komplette Palette an Marketing-Tools, die ein ganzheitliches Verständnis Ihrer Online-Präsenz ermöglichen, ist jedoch ausschließlich in der kostenpflichtigen Version der Google Marketing Platform verfügbar.
Zu den Funktionen der Business Intelligence-Systeme von Google gehören erweiterte Analysen, Notfallunterstützung rund um die Uhr und Hilfe bei der Implementierung.
Eigenschaften
1. Kampagnenmanagement
2. Batch-Upload
3. Kreative Optimierung
4. Workflow-Fähigkeit
5. Zugangsverwaltung
6. Leistung und Zuverlässigkeit
G2 Bewertung - 4 /5 Sterne
2. Microsoft Power BI
Geeignet für - Berichterstattung und Datenvisualisierung
Im Gegensatz zur Google Marketing Platform, die sich auf die Website- und Marketing-Performance konzentriert, nimmt Microsoft Power BI eine breitere Perspektive auf die Unternehmensleistung ein, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Organisation zugeschnitten ist.
Der Dienst wird als Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung angeboten, die innerhalb der Azure-Cloud betrieben wird.
Alternativ kann es auch vor Ort über den Power BI-Berichtsserver oder den Power BI-Desktop genutzt werden, der sich an Power-User richtet, die Dashboards mit vor Ort vorhandenen Datenquellen erstellen.
Eigenschaften
- Palette von Qualitätsvisualisierungen.
- Filtern von Datensätzen.
- Anpassbare Dashboards.
- Informative Berichte.
G2 Bewertung - 4.5/5
3. Tableau
Geeignet für - Datenvisualisierung
Tableau gehörte zu den Pionieren, die eine Self-Service-Lösung für Geschäftsdaten und Analysen anboten. Diese renommierte und umfassende Plattform hat eine beachtliche Präsenz in der Branche, auch wenn sie eine beträchtliche Lernkurve erfordert, um ihre Möglichkeiten voll auszuschöpfen.
Tableau Public, die Open-Source-BI-Plattform von Tableau, umfasst wesentliche Funktionen wie Zusammenarbeit, VIzQL und Analysen und ermöglicht es Benutzern, Datenvisualisierungen in einer öffentlich zugänglichen Online-Umgebung zu veröffentlichen und zu erkunden.
Eigenschaften
- Zusammenarbeit und Austausch.
- Robuste Sicherheit.
- Datenquellen.
- In-Memory-Daten.
- Tableau Dashboard
G2 Bewertung - 4.5/5
4. Oracle Analytik-Cloud
Am besten geeignet für - Analyseprozesse einschließlich Modellierung und Dateneingabe
Unter den beeindruckenden KI-gestützten Plattformen sticht Oracle Analytics Cloud besonders hervor.
Durch die Nutzung der erweiterten Analytik" des Unternehmens können Nutzer mühelos Anfragen in Alltagssprache stellen, fundierte Antworten erhalten und gleichzeitig eine sorgfältige Datenaufbereitung vornehmen.
Die herausragenden Stärken von Oracle Analytics Cloud sind die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Erkennung von Daten und erweiterte Analysen.
Eigenschaften
- Aufbereitung der Daten.
- Datenfluss.
- Datenvisualisierung.
- Zusammenarbeit mit Daten.
G2 Bewertung - 4/5
5. IBM Cognos-Analytik
Am besten geeignet für - qualitative Einblicke, die helfen, Daten und ihre Beziehungen zu verstehen.
Neben erweiterten Cloud-Funktionen, einer webbasierten Oberfläche, kognitiver Unterstützung und Datenvisualisierungsfunktionen stellt IBM Cognos Analytics die Weiterentwicklung von Cognos Business Intelligence dar.
Cognos Analytics ist ein Beispiel für eine hochmoderne Lösung eines echten Vorreiters im Bereich Datenintelligenz, die auf der Grundlage von KI arbeitet.
Es ermöglicht die Integration von Daten unterschiedlicher Herkunft, einschließlich Analysetools von Drittanbietern wie Google Analytics und CRM-Plattformen wie ActiveCampaign, sowie von externen Daten aus Quellen wie Marktberichten und staatlichen Statistiken.
Wesentliche Komponenten sind personalisierte Dashboards, dynamisches Storytelling und interaktive Dialogschnittstellen.
Eigenschaften
- Suchmechanismus - Er hilft beim Auffinden von und beim Zugriff auf kürzlich verwendete Inhalte und ermöglicht eine bessere Filterung der Ergebnisse.
- Ein einziges Datenmodul - Verschiedene Datenquellen werden mit einem einzigen Datenmodul verbunden.
- Interaktive Datenvisualisierung - Interaktive Visualisierungen sind mit eingebetteten geografischen Karten und erweiterten Analysefunktionen integriert. Die Erstellung dynamischer Dashboards wird durch eine einfache Drag-and-Drop-Oberfläche mühelos gemacht.
- KI-Hilfe - Ermöglicht den Nutzern die Kommunikation in natürlicher Sprache: Durch das Stellen von Fragen schlägt der Assistent mühelos die am besten geeigneten Visualisierungen vor.
G2 Bewertung - 4/5
6. Sisense
Am besten geeignet für - das Sammeln von Informationen und deren Zusammenführung in einem einzigen Repository
Die Erstellung Ihrer Analyseanwendungen ist über die Cloud-basierte Sisense-Plattform möglich, die früher als Periscope Data bekannt war.
Im Gegensatz zu einer vorgefertigten Analyselösung bietet Sisense ein vielseitiges Toolkit für die Erstellung einer maßgeschneiderten Analysesoftware, die auf Ihre geschäftlichen Bedürfnisse, die Anforderungen Ihrer Kunden oder sogar auf kommerzielle Zwecke zugeschnitten ist.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Einbettung, Mashup-Funktionen und detaillierte Analysen.
Eigenschaften
- Kollaboration und soziale BI.
- Interaktive visuelle Erkundung
- Mobile Exploration und Authoring.
- Analyse-Dashboard.
G2 Bewertung - 4.3/5
7. Gucker
Geeignet für - Teams mit Echtzeitdaten versorgen
Looker zeichnet sich als vollständig webbasierte Plattform zur Datenerfassung aus, die nahtlos mit verschiedenen SQL-Datenbanken und Data Warehouses zusammenarbeitet.
Der Installationsprozess von Looker ist im Vergleich zu lokalen BI-Plattformen, die auf Desktop-Anwendungen und potenziell lokale Server angewiesen sind, deutlich schneller.
Darüber hinaus verfügt Looker über die unverwechselbare Datenmodellierungssprache LookML, die Benutzern, die mit der Navigation in SQL-Datenbanken nur wenig vertraut sind, die Arbeit erheblich erleichtert.
Zu den bemerkenswerten Eigenschaften gehören integrierte Einblicke, datengesteuerte Workflows und personalisierte Funktionen.
Eigenschaften
- Steigert das Umsatzwachstum.
- Bietet eine verbesserte Kostenoptimierung.
- Datenanalyse durchführen
G2 Bewertung - 4.3/5
8. Qlilk-Sinn
Am besten für - Datenanalyse
Qlik, eine gute Data-Intelligence-Software, bietet eine breite Palette von Datenanalyselösungen.
Das Hauptangebot des Unternehmens besteht aus QlikSense, einer integrierten Plattform für Analytik und Business Intelligence, und QlikView, einem eigenständigen Analysetool.
Eigenschaften
- Assoziative Erkundung
- Einblick in den Berater-Chat
- Datenvisualisierung zur Selbstbedienung.
G2 Bewertung - 4.5 / 5
9. TIBCO Spotfire
Geeignet für - Schnellere Analyse und Visualisierung großer Datenmengen
TIBCO Spotfire, eine suchzentrierte Analyseplattform, ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Daten und Berichte. Diese Plattform enthält eine KI-Engine, die Leistungsprognosen erstellen, prädiktive Analysen durchführen und Empfehlungen aussprechen kann.
TIBCO Spitfire wird hier aufgrund seiner umfangreichen Funktionen erwähnt, zeichnet sich jedoch durch seinen bemerkenswerten Drag-and-Drop-Builder und sein benutzerfreundliches UI-Design aus, das es von vielen komplexen Analyse- und BI-Systemen auf Unternehmensebene abhebt.
Eigenschaften
- Datenermittlung und -visualisierung.
- Dashboard und analytische Anwendungen.
- Prädiktive Analytik.
- Erweiterte Tools für die Zusammenarbeit.
G2 Bewertung - 4.3 / 5
10. Datapine
Am besten geeignet für - Hilft Managern bei der Erkundung, Visualisierung und Berichterstattung von Daten in einer einzigen zentralen Analyseplattform
Datapine ist eine robuste BI-Software, die eine nahtlose Datenintegration aus verschiedenen Quellen ermöglicht und mit fortschrittlichen Funktionen wie künstlicher Intelligenz und prädiktiver Analytik für eine gründliche Analyse verbunden ist.
Mit dem Zugriff auf alle Ihre Daten können Sie effektive Unternehmens-Dashboards erstellen, sowohl vorkonfigurierte als auch benutzerdefinierte Berichte generieren und intelligente Warnmeldungen einbinden, um Ziele und Anomalien zu erkennen.
Die Funktionen der Software richten sich sowohl an erfahrene Benutzer wie Datenanalysten als auch an normale Geschäftsanwender.
Nichtsdestotrotz bietet die benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche eine visuell intuitive Methode zur Eingabe von Daten und zur Erstellung leistungsstarker Diagramme und Dashboards, die die Effektivität der visuellen Analyse nutzen.
Analysten, die mehr Kontrolle wünschen, können mit dem SQL-Modus ihre eigenen Abfragen erstellen.
Eigenschaften
- Intuitive Drag-and-Drop-Schnittstelle.
- Interaktive Dashboard-Funktion.
- Mehrere Berichtsoptionen.
- Einfach zu bedienende prädiktive Analytik.
G2 Bewertung - 4.6 / 5
11. Dundas BI
Am besten geeignet für - Datenexploration, Erstellung von Dashboards und Adhoc-Abfragen.
Dundas BI rationalisiert den Prozess der Gewinnung datengesteuerter Erkenntnisse in Echtzeit mit seinen außergewöhnlichen End-to-End-Business-Intelligence-Funktionen für die Datenanalyse und -visualisierung.
Durch die Umwandlung von rohen und uninformativen Daten in aussagekräftige, umsetzbare Erkenntnisse mit Hilfe von Tools wie Berichten, Dashboards und visuellen Analysen sind sie sowohl für Softwareanbieter als auch für Unternehmen ein wertvolles Gut.
Dundas BI zeichnet sich durch seinen umfassenden Charakter aus und bietet die nötige Flexibilität und Geschwindigkeit, ohne die Einschränkungen, die oft mit anderen eindimensionalen und restriktiven BI-Plattformen verbunden sind.
Eigenschaften
- Personalisierte eingebettete Analytik.
- Nahtlose Integration.
- Maßgeschneiderte Analytik.
- Anpassbare Datenansichten.
- Interaktivität.
G2 Bewertung - N/A
12. Zoho-Analytik
Am besten geeignet für - die Entdeckung verborgener Erkenntnisse und die Erstellung von Datenvisualisierungen.
Mit Zoho Analytics können Sie Daten schnell analysieren, visuell ansprechende Darstellungen erstellen und verborgene Erkenntnisse innerhalb weniger Minuten aufdecken.
Es ermöglicht umfassende Analysen und Berichte, unabhängig von der Datenquelle - ob aus Webdateien, Flat Files, Datenbanken, Offline-/Online-Anwendungen oder Cloud-Diensten.
Durch die gemeinsame Nutzung von Berichten fördert Zoho Analytics die kollaborative Teamarbeit. Verschiedene Berechtigungen wie Nur-Lesen, Berichtserstellung, Lesen-Schreiben, Export und Drill-Down ermöglichen eine präzise Kontrolle des Berichtszugriffs.
Mit Anmerkungen, kontextbezogenen Kommentaren und dem Änderungsverlauf können Sie Bilder verbessern und sich an aufschlussreichen Diskussionen beteiligen, ganz wie Sie möchten.
G2 Bewertung - 4 / 5
13. Gelbflosse
Geeignet für - Unternehmensanalysen und eingebettete Analysen
Yellowfin ist eine bemerkenswerte Analyse- und Business-Intelligence-Plattform, die leistungsstarke Funktionen nahtlos mit einer außergewöhnlichen Benutzerfreundlichkeit verbindet.
Im Gegensatz zu vielen Tools auf Unternehmensebene, denen es an Design mangelt, zeichnet sich Yellowfin als eine Plattform aus, die die modernen Standards des Jahres 2020 verkörpert.
Bei der Zusammenarbeit mit Yellowfin wird deutlich, dass das Hauptziel des Unternehmens darin besteht, den Prozess der Erstellung, Bereitstellung und Nutzung von BI-Inhalten für ein breites Spektrum von Nutzern zu rationalisieren, wobei der Schwerpunkt auf Einfachheit und Zugänglichkeit liegt.
Eigenschaften
- Aktionsbasierte Dashboards.
- Datengeschichten und Berichte.
- Automatisierte Unternehmensüberwachung.
- Selbstbedienungs-BI.
- Datenvisualisierung.
G2 Bewertung - 4 / 5
14. Domo
Am besten geeignet für - Erkundung, Analyse und Zusammenarbeit mit datengestützten Erkenntnissen
Domo bietet eine umfassende Business-Intelligence-Plattform, die verschiedene Komponenten umfasst, von der Datenkonnektivität bis zur Datenerweiterung über vorgefertigte und maßgeschneiderte Apps, die über den Domo Appstore zugänglich sind.
Ergänzend zu seiner Funktionalität lässt sich Domo nahtlos in R- oder Python-Skripte zur Datenaufbereitung integrieren, die bis hin zu prädiktiver Modellierung, Data Lakes, Warehouses und ETL-Tools reichen.
Ähnlich wie seine Pendants dient Domo als Kanal für die Herstellung von Datenkonnektivität in Ihrem Unternehmen, nutzt Funktionen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und befähigt Benutzer zur eigenständigen Erforschung von Daten.
Eigenschaften
- Verschiedene vorgefertigte Cloud-Konnektoren
- Magische ETL-Funktion
- Demo Appstore
G2 Bewertung - 4.4 / 5
15. Goodata
Geeignet für - Erstellung personalisierter Datenanwendungen mit Self-Service-Analysen
GoodData dient als umfassende Business-Analytics-Plattform, die Tools zur Datenaufnahme, -speicherung, -abfrage und -visualisierung sowie zur nahtlosen Anwendungsintegration umfasst.
Beeindruckend ist, dass für die Integration der Analysefunktionen keine fortgeschrittenen Kenntnisse erforderlich sind. Sie können sie nahtlos in Ihre Website, Desktop-Anwendung oder mobile App einbinden und mühelos Dashboards und Berichte erstellen, die die täglichen Aufgaben erleichtern.
GoodData wurde im Jahr 2007 eingeführt und ist eines der neueren Softwareprodukte auf unserer Liste. Es hat konstant hohe Bewertungen von 4,3 von 5 Sternen auf Capterra und 4,1 von 5 Sternen auf G2Crowd erhalten, was seine Position als eines der besten Tools für effektives Business Management festigt.
Eigenschaften
- Hilft Kunden bei der Veröffentlichung ihrer Berichte.
- Eine modulare Datenpipeline.
- Erweiterte Analytik.
- Eine Plattform für Entwickler.
G2 Bewertung - 4 / 5
16. Metabase
Am besten geeignet für - die Anpassung von Dashboards
Das Einrichten und Integrieren des Open-Source-BI-Servers Metabase mit verschiedenen Datenquellen wie MySQL, PostgreSQL und MongoDB ist ein unkomplizierter Prozess.
Dieses Tool wurde entwickelt, um Nutzern die Möglichkeit zu geben, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, und bietet eine sichere Umgebung und eine intuitive Benutzeroberfläche, ohne dass umfangreiche technische Kenntnisse erforderlich sind.
Durch die Weitergabe dieser Erkenntnisse über ansprechende Grafiken und Dashboards können die Entscheidungsfindungs- und Datennutzungsprozesse des Unternehmens deutlich verbessert werden.
Metabase ist sowohl in einer kommerziellen Version als auch in einer kostenlosen Open-Source-Version erhältlich, die beide auf Plattformen wie Capterra und G2Crowd positive Bewertungen erhalten haben, die jeweils eine beeindruckende 4,5-Sterne-Bewertung aufweisen.
Eigenschaften
- Visuelle Abfrageerstellung.
- Sicherer Datenzugang.
- Gemeinsame Entdeckungen.
- Daten zum Leben erwecken.
G2 Bewertung - 4.4 / 5
17. Logi-Sinfonie
Ideal für - Software-Teams, die Datenvisualisierungen und interaktive Dashboards erstellen, entwerfen und einbetten möchten.
Logi Symphony (ehemals Logi Analytics) unterstützt Unternehmen mit interaktiven Datenanalysen und -visualisierungen. Die Lösung arbeitet in einer Minimal-Code-Umgebung und bietet fortschrittliche Reporting- und Visualisierungs-Tools.
Diese Plattform erleichtert die Self-Service-Datensuche und -analyse, rationalisiert die Datenaufbereitung durch Verbindungen und operative Intelligenz und befähigt die Benutzer zur Erstellung von Dashboards, Berichten und verschiedenen Visualisierungen.
Eigenschaften
- Richtet die Daten auf Datenleistung, ETL, Datenstruktur und Datenqualität aus.
- Ergänzen Sie die Daten mit Prognosen und Ausreißeranalysen.
- Befähigung der Endbenutzer mit modernen Datenermittlungstools.
G2 Bewertung - 4.3 / 5
18. Pentaho
Beste Voraussetzungen - Bereitstellung leistungsstarker Datenintegration und -analyse
Pentaho Business Analytics ermöglicht es den Anwendern, ihre Daten effizient zu verwalten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Diese Plattform umfasst ein breites Spektrum an Funktionen, darunter Datenvisualisierung, Dashboards, Datenmodellierung, Berichterstellung, rollenbasierte Sicherheit, mobile Zugänglichkeit und eine umfangreiche Palette an Analysefunktionen.
Pentaho wurde für Kunden verschiedener Branchen und Größen entwickelt und lässt sich nahtlos entweder als eingebettete Lösung oder in eine Cloud-Umgebung integrieren.
Die benutzerfreundliche Anwendung ist für Personen mit unterschiedlichen Fachkenntnissen geeignet. Sie basiert auf Open-Source-Prinzipien und ermöglicht es den Benutzern, aktuelle Daten zu nutzen, um zukünftige Trends zu antizipieren.
Eigenschaften
- Integration von Cloud-Daten.
- Pentaho Berichtsdesigner.
- Data Mining.
- Pentaho Dashboard-Designer.
- Erweiterte Analytik.
- Pentaho Berichtsdesigner.
G2 Bewertung - 4 / 5
19. Klipfolio
Am besten geeignet für - die Visualisierung von Schlüsseldaten in regelmäßigen E-Mail-Berichten.
Klipfolio, eine Analysesoftware, ermöglicht den Anwendern ein effizientes Datenmanagement, indem sie die Erstellung von Dashboards und Berichten zur Verfolgung von KPIs und zur Überwachung von Trends erleichtert. Die Software vermittelt Vertrauen und Intelligenz im Umgang mit Daten.
Mit Klipfolio lassen sich interaktive Datenvisualisierungen mühelos erstellen und weitergeben, die wertvolle Erkenntnisse aus zentralisierten Unternehmensdaten liefern.
Eigenschaften
- Datenvisualisierung.
- Datenimport und -export.
- Visuelle Analytik.
G2 Bewertung - 4.5 / 5
20. Mikrostrategie
Geeignet für - Unterstützt Benutzer bei der Durchführung von Ad-hoc-Analysen und der Erstellung von Berichten
MicroStrategy bedient den Markt für Unternehmens-BI mit vielseitigen Bereitstellungsoptionen - Cloud, On-Premises und Hybrid -, die auf eine Vielzahl von Branchen zugeschnitten sind.
Der benutzerzentrierte Ansatz wird durch eine Drag-and-Drop-Schnittstelle veranschaulicht, die es den Benutzern ermöglicht, unverwechselbare Datenvisualisierungen und Echtzeit-Dashboards zu erstellen.
Eigenschaften
- Datenklau.
- Data Mining und prädiktive Analyse.
- Erweiterung der Visualisierungsbibliothek.
- Dashboards in Echtzeit
- Eingebettete BI
- Mobile Plattform
G2 Bewertung - 4 / 5
Schlussfolgerung
Wir sind von großen Datenmengen umgeben, die von Jahr zu Jahr immer mehr werden. Mit den vielen Möglichkeiten, die BI- und Geschäftsanalyselösungen bieten, können Sie von deren Einsatz sehr profitieren.
Ihre Datenverwaltung wird dadurch einheitlicher, stabiler, flexibler und berechenbarer.
Unser Ziel war es, Ihnen bei der Auswahl der besten verfügbaren Tools zu helfen, und wir glauben, dass Sie durch die gründliche Prüfung jeder Software motiviert werden, sich mit Business Intelligence-Tools zu befassen und ein für Ihr Unternehmen oder Ihre Abteilung ideales Tool auszuwählen.
FAQ
1. Was sind die Merkmale von Business Intelligence-Plattformen?
Zu den Funktionen von BI-Plattformen gehören Datenvisualisierungen, anpassbare Dashboards, Datenqualitätsmanagement, Verarbeitung natürlicher Sprache und schnellere Data-Mining-Funktionen.
2. Können BI-Plattformen strukturierte Daten und unstrukturierte Daten verarbeiten?
Ja, Business Intelligence (BI)-Plattformen sind darauf ausgelegt, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten.
3. Welche Art von Unternehmen profitieren von einer Business Intelligence-Plattform?
Finanzdienstleistungen, E-Commerce, Lieferkette und Pharmazeutik profitieren von einer Business Intelligence-Plattform.
4. Welche Arten von Datenquellen können von BI-Plattformen genutzt werden?
BI-Plattformen können mit Data Warehouses, Cloud-Speichern, Geschäftsanwendungen und externen Datenanbietern verbunden werden.