Le 20 principali piattaforme di business intelligence del 2024: Potenziamento del processo decisionale informato

Con fino al 67% dei professionisti che dichiarano di avere accesso a più di una soluzione di BI all'interno dell'organizzazione e il 55% che dichiara che tutte le proprie soluzioni di BI attingono i dati dalla stessa fonte, si conferma l'esigenza di un'organizzazione di incorporare debitamente la piattaforma di business intelligence. 

Una piattaforma di business intelligence (BI) è una soluzione software di alta qualità che assiste le aziende nella raccolta, comprensione e presentazione dei dati. Costituisce il fulcro della strategia di business intelligence di un'azienda, delineando come l'organizzazione intende sfruttare i dati per migliorare il processo decisionale.

Lo stesso studio ha rivelato che il tasso di adozione della BI aumenta con le dimensioni dell'azienda. Le aziende con oltre 5.000 dipendenti hanno maggiori probabilità di avere un tasso di adozione dell'80%.

D'altra parte, il 22% delle aziende più piccole, con un organico di 250 o più persone, ha un tasso di adozione del 20%.

L'obiettivo principale delle piattaforme di BI è quello di consentire alle aziende di prosperare nell'attuale panorama di abbondanza di dati, trasformando i loro dati in un asset strategico. A rapporto di Accenture sostiene che il 21% della forza lavoro globale si sente molto sicuro della propria capacità di utilizzare gli strumenti di BI per sfruttare i dati raccolti in modo efficace.

Importanza delle piattaforme di business intelligence per un'organizzazione

La business intelligence consente alle organizzazioni di migliorare il processo decisionale attraverso la presentazione di dati attuali e passati. A rapporto di New Vantage Partners sostiene che il 19,4% dei dirigenti di Fortune 1000 ha creato una cultura ricca di dati.

Il 26,5% dei dirigenti di livello C ritiene di aver creato un'organizzazione data-driven. Mentre il 39,7% ha dichiarato che le loro organizzazioni gestiscono i dati come asset aziendali. Gli analisti utilizzano la BI per fornire approfondimenti sulle prestazioni e benchmark competitivi, facilitando il funzionamento efficiente e continuo dell'azienda.

I 2 principali motivi per cui le piattaforme di business intelligence sono importanti per le organizzazioni

1. Il processo decisionale

La BI aiuta a formulare obiettivi commerciali vantaggiosi per l'azienda. L'utilizzo degli strumenti di BI in diversi modi, tra cui l'esame e la valutazione dei dati grezzi con visualizzazioni complete, consente di facilitare un processo decisionale rapido e migliore.

2. Miglioramento delle operazioni commerciali

I report tradizionali tendono a essere fissi e a perdere rapidamente rilevanza. Tuttavia, le aziende dipendono dai report mensili e annuali per prendere decisioni cruciali. Lo stesso studio di New Vantage Partners ha rivelato che il 56,5% utilizza i dati per promuovere l'innovazione aziendale.

Al contrario, la reportistica di BI consente alle persone di accedere ai dati, condurre analisi e generare report personalizzati. Inoltre, la natura dinamica del reporting di BI consente agli utenti di selezionare statistiche specifiche e di approfondire i dati per esaminarli.

20 La migliore piattaforma di business intelligence

Ecco le 20 migliori piattaforme di business intelligence:

1. Piattaforma di marketing di Google
2. Microsoft Power BI
3. Tableau
4. Il cloud analitico di Oracle
5. IBM Cognos Analytics
6. Sisenza
7. Cercatore
8. Quik Sense
9. TIBCO Spotfire
10. Datapine
11. Dundas BI
12. Analisi di Zoho
13. Pinna gialla
14. Domo
15. Buoni dati
16. Metabase
17. Sinfonia Logi
18. Pentaho
19. Klipfolio.
20. Microstrategia

1. Piattaforma di marketing di Google

Ideale per - creare, gestire e far crescere campagne di marketing digitale efficaci

La Google Marketing Platform, una raccolta completa di strumenti di analisi e ottimizzazione, è stata sviluppata da Google per migliorare le prestazioni del vostro sito web e ottimizzare la vostra campagna Google Ads.

Questa suite completa comprende Google Analytics, Data Studio e una serie di altri strumenti, molti dei quali offrono edizioni gratuite completamente funzionali.

Tuttavia, la gamma completa di strumenti di marketing che forniscono una comprensione olistica della vostra presenza online è disponibile esclusivamente nella versione a pagamento di Google Marketing Platform.

Tra le funzionalità dei sistemi di Business Intelligence di Google vi sono analisi avanzate, supporto di emergenza 24 ore su 24 e assistenza all'implementazione.

Caratteristiche

1. Gestione della campagna

2. Caricamento in batch

3. Ottimizzazione creativa

4. Capacità di flusso di lavoro

5. Gestione degli accessi

6. Prestazioni e affidabilità

Valutazione G2 - 4 /5 stelle

2. Microsoft Power BI

Ideale per: reporting e visualizzazione dei dati

A differenza della Google Marketing Platform, che si concentra sulle prestazioni dei siti web e del marketing, Microsoft Power BI adotta una prospettiva più ampia sulle prestazioni aziendali, adattata alle esigenze specifiche della vostra organizzazione.

Il servizio è offerto come soluzione Software-as-a-Service (SaaS) che opera all'interno del cloud Azure.

In alternativa, può essere utilizzato in sede attraverso il server di report Power BI o il desktop Power BI, per i power user che creano dashboard con fonti di dati in sede.

Caratteristiche

1. Gamma di visualizzazioni di qualità.
2. Filtrazione dei set di dati.
3. Cruscotti personalizzabili.
4. Rapporti informativi.

Valutazione G2 - 4.5/5

3. Tableau

Ideale per - visualizzazione dei dati

Tableau è stato uno dei pionieri nell'offrire una soluzione self-service per i dati e le analisi aziendali. Rinomata e completa, questa piattaforma vanta una notevole presenza nel settore, anche se richiede una curva di apprendimento sostanziale per sfruttare appieno le sue capacità.

Comprendendo funzionalità essenziali come collaborazione, VIzQL e analisi, la piattaforma di BI open source di Tableau, Tableau Public, consente agli utenti di pubblicare ed esplorare visualizzazioni di dati in un ambiente online pubblicamente accessibile.

Caratteristiche

1. Collaborazione e condivisione.
2. Sicurezza robusta.
3. Fonti dei dati.
4. Dati in memoria.
5. Cruscotto Tableau

Valutazione G2 - 4.5/5

4. Il cloud analitico di Oracle

Ideale per - Affrontare il processo di analisi, compresa la modellazione e l'ingestione dei dati.

Tra le formidabili piattaforme alimentate dall'intelligenza artificiale, spicca Oracle Analytics Cloud.

Sfruttando l'abilità dell'"augmented analytics" dell'azienda, gli utenti possono porre senza sforzo domande nel linguaggio quotidiano, ricevere risposte informate e al tempo stesso utilizzare una preparazione meticolosa dei dati.

I punti di forza principali di Oracle Analytics Cloud comprendono l'elaborazione del linguaggio naturale, la scoperta dei dati e l'analisi aumentata.

Caratteristiche

1. Preparazione dei dati.
2. Flusso di dati.
3. Visualizzazione dei dati.
4. Collaborazione con i dati.

Valutazione G2 - 4/5

5. IBM Cognos Analytics

Ideale per - Fornire approfondimenti qualitativi, aiutare a comprendere i dati e le loro relazioni.

Oltre alle funzionalità cloud avanzate, all'interfaccia basata sul Web, al supporto cognitivo e alle capacità di visualizzazione dei dati, IBM Cognos Analytics rappresenta l'evoluzione di Cognos Business Intelligence.

Esemplificando una soluzione all'avanguardia di un vero e proprio leader nella data intelligence, Cognos Analytics opera sulla base dell'IA.

È in grado di integrare dati di diversa provenienza, tra cui strumenti analitici di terze parti come Google Analytics e piattaforme CRM come ActiveCampaign, oltre a dati esterni provenienti da fonti come rapporti di mercato e statistiche governative.

I componenti essenziali comprendono dashboard personalizzati, narrazione dinamica e interfacce interattive di conversazione.

Caratteristiche

1. Meccanismo di ricerca - Aiuta a scoprire e ad accedere ai contenuti utilizzati di recente, consentendo una migliore filtrazione dei risultati.
2. Un unico modulo dati - Diverse fonti di dati sono collegate a un unico modulo dati.
3. Visualizzazione interattiva dei dati - Le visualizzazioni interattive sono integrate con funzionalità di mappatura geospaziale e di analisi avanzata. La creazione di dashboard dinamici è facilitata da una semplice interfaccia drag-and-drop.
4. Assistenza AI - Consente agli utenti di comunicare in linguaggio naturale: ponendo domande, l'assistente suggerisce con facilità le visualizzazioni più appropriate.

Valutazione G2 - 4/5

6. Sisense

Ideale per - Raccogliere le informazioni e unificarle in un unico repository

La creazione di applicazioni di analisi è possibile grazie alla piattaforma Sisense basata sul cloud, precedentemente nota come Periscope Data.

A differenza di una soluzione analitica preconfezionata, Sisense offre un kit di strumenti versatili per la costruzione di software analitici personalizzati in base alle esigenze aziendali, ai requisiti dei clienti o anche per scopi commerciali.

Le funzionalità principali comprendono l'incorporazione, le capacità di mashup e l'analisi approfondita.

Caratteristiche

1. Collaborazione e BI sociale.
2. Esplorazione visiva interattiva
3. Esplorazione e authoring mobile.
4. Cruscotto analitico.

Valutazione G2 - 4.3/5

7. Cercatore

Ideale per - Responsabilizzare i team con dati in tempo reale

Looker si distingue per essere una piattaforma di data discovery completamente basata sul web che si interfaccia perfettamente con vari database SQL e data warehouse.

In particolare, il processo di installazione di Looker è notevolmente più rapido rispetto alle piattaforme di BI on-premise che si basano su applicazioni desktop e potenzialmente su server locali.

Inoltre, Looker vanta il caratteristico linguaggio di modellazione dei dati LookML, che semplifica notevolmente l'esperienza per gli utenti con poca dimestichezza nella navigazione dei database SQL.

Le sue caratteristiche degne di nota comprendono approfondimenti integrati, flussi di lavoro guidati dai dati e funzionalità personalizzate.

Caratteristiche

1. Aumenta la crescita dei ricavi.
2. Fornisce costi ottimizzati migliori.
3. Eseguire l'analisi dei dati

Valutazione G2 - 4.3/5

8. Senso di Qlilk

Ideale per - analisi dei dati

Qlik, un buon software di data intelligence, offre una vasta gamma di soluzioni per l'analisi dei dati.

L'offerta principale dell'azienda consiste in QlikSense, una piattaforma integrata per l'analisi e la business intelligence, e QlikView, uno strumento di analisi indipendente.

Caratteristiche

1. Esplorazione associativa
2. Chat con il consulente Insight
3. Visualizzazione self-service dei dati.

Valutazione G2 - 4,5 / 5

9. TIBCO Spotfire

Ideale per - Migliorare la velocità di analisi e visualizzazione di enormi volumi di dati in tempi rapidi

TIBCO Spotfire, una piattaforma analitica incentrata sulla ricerca, consente di accedere a dati e report. Questa piattaforma incorpora un motore AI in grado di prevedere le prestazioni, condurre analisi predittive e offrire raccomandazioni.

TIBCO Spitfire viene qui menzionato per le sue ampie capacità, ma si distingue per il suo notevole costruttore drag-and-drop e per il design user-friendly dell'interfaccia utente, che lo distingue da molti complessi sistemi di analisi e BI a livello aziendale.

Caratteristiche

1. Scoperta e visualizzazione dei dati.
2. Applicazioni di dashboard e analisi.
3. Analisi predittiva.
4. Strumenti di collaborazione avanzati.

Valutazione G2 - 4,3 / 5

10. Datapine

Ideale per - Aiuta i manager a esplorare, visualizzare e riportare i dati in un'unica piattaforma analitica centrale.

Datapine è un robusto software di BI che facilita la perfetta integrazione dei dati da diverse fonti, unitamente a funzionalità avanzate come l'intelligenza artificiale e l'analisi predittiva per un'analisi approfondita.

Con l'accesso a tutti i dati, è possibile creare dashboard aziendali efficaci, generare report preconfigurati e personalizzati e incorporare avvisi intelligenti per segnalare obiettivi e anomalie.

Le funzionalità del software si rivolgono sia agli utenti esperti, come gli analisti di dati, sia agli utenti aziendali di tutti i giorni.

Tuttavia, l'interfaccia drag-and-drop di facile utilizzo presenta un metodo visivamente intuitivo per l'inserimento dei dati e la costruzione di potenti grafici e dashboard, sfruttando l'efficacia della visual analytics.

Per gli analisti che cercano un maggiore controllo, la modalità SQL consente di creare le proprie query.

Caratteristiche

1. Interfaccia intuitiva drag-and-drop.
2. Funzione di cruscotto interattivo.
3. Molteplici opzioni di reporting.
4. Analisi predittiva facile da usare.

Valutazione G2 - 4,6 / 5

11. Dundas BI

Ideale per - eseguire l'esplorazione dei dati, creare dashboard ed eseguire query ad hoc.

Dundas BI semplifica il processo di acquisizione dei dati in tempo reale grazie alle sue eccezionali funzionalità di business intelligence end-to-end per l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Convertendo dati grezzi e poco informativi in approfondimenti significativi e fruibili attraverso strumenti come report, dashboard e visual analytics, si rivela una risorsa preziosa sia per i fornitori di software che per le aziende.

Dundas BI si distingue per la sua natura completa, offrendo flessibilità e velocità essenziali ed eliminando i vincoli spesso associati ad altre piattaforme di BI unidimensionali e restrittive.

Caratteristiche

1. Analisi personalizzate integrate.
2. Integrazione perfetta.
3. Analisi su misura.
4. Visualizzazioni dei dati personalizzabili.
5. Interattività.

Valutazione G2 - N/A

12. Zoho Analytics

Ideale per - Scoprire intuizioni nascoste e creare visualizzazioni di dati.

Zoho Analytics consente di analizzare rapidamente i dati, creare rappresentazioni visivamente convincenti e scoprire intuizioni nascoste in pochi minuti.

Facilita l'analisi e la creazione di report completi, indipendentemente dalla fonte dei dati: file web, file piatti, database, applicazioni offline/online o servizi cloud.

Grazie alla condivisione dei report, Zoho Analytics favorisce il lavoro di squadra. Diverse autorizzazioni, come la sola lettura, la creazione di report, la lettura-scrittura, l'esportazione e il drill-down, consentono un controllo preciso sull'accesso ai report.

Le annotazioni, i commenti contestuali e la cronologia delle revisioni consentono di migliorare le immagini e di partecipare a discussioni approfondite a proprio piacimento.

G2 Valutazione - 4 / 5

13. Pinna gialla

Ideale per - Analisi aziendale e analisi integrata

Yellowfin è una straordinaria piattaforma di analisi e business intelligence che combina perfettamente funzioni potenti con un'esperienza utente eccezionale.

A differenza di molti strumenti di livello aziendale che mancano di design, Yellowfin si distingue come una piattaforma che incarna i moderni standard del 2020.

Durante l'incontro con Yellowfin, appare evidente che l'obiettivo primario dell'azienda è quello di semplificare il processo di generazione, distribuzione e consumo di contenuti di BI per un ampio spettro di utenti, sottolineando la semplicità e l'accessibilità.

Caratteristiche

1. Cruscotti basati sull'azione.
2. Storie e rapporti sui dati.
3. Monitoraggio automatico dell'attività.
4. BI self-service.
5. Visualizzazione dei dati.

G2 Valutazione - 4 / 5

14. Domo

Ideale per - Esplorare, analizzare e collaborare con le intuizioni guidate dai dati

Domo presenta una piattaforma di business intelligence completa che comprende vari componenti, dalla connettività dei dati all'espansione dei dati tramite applicazioni precostituite e personalizzate accessibili attraverso il Domo Appstore.

A completamento delle sue funzionalità, Domo si integra perfettamente con gli script R o Python per la preparazione dei dati, estendendosi alla modellazione predittiva, ai data lake, ai magazzini e agli strumenti ETL.

Come le sue controparti, Domo funge da tramite per stabilire la connettività dei dati in tutta l'organizzazione, sfruttando le funzionalità di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale e consentendo agli utenti di esplorare autonomamente i dati.

Caratteristiche

1. Vari connettori cloud precostituiti
2. Funzione Magic ETL
3. Demo Appstore

Valutazione G2 - 4,4 / 5

15. Goodata

Ideale per - Creare applicazioni di dati personalizzate con analisi self-service

GoodData è una piattaforma completa di business analytics, che comprende strumenti per l'ingestione dei dati, l'archiviazione, le query analitiche, le visualizzazioni e la perfetta integrazione delle applicazioni.

L'integrazione delle loro analisi non richiede una laurea avanzata: è possibile incorporarle senza problemi nel sito web, nell'applicazione desktop o nell'app mobile e creare facilmente dashboard e report per facilitare le attività quotidiane.

Introdotto nel 2007, GoodData è uno dei prodotti software più recenti del nostro elenco. In particolare, ha ottenuto costantemente valutazioni elevate di 4,3 stelle su 5 su Capterra e 4,1 stelle su 5 su G2Crowd, consolidando la sua posizione come uno dei migliori strumenti per una gestione aziendale efficace.

Caratteristiche

1. Aiuta i clienti a pubblicare i loro rapporti.
2. Una pipeline di dati modulare.
3. Analisi aumentata.
4. Una piattaforma per gli sviluppatori.

G2 Valutazione - 4 / 5

16. Metabase

Ideale per: personalizzazione dei cruscotti

L'impostazione e l'integrazione del server di BI open source, Metabase, con varie fonti di dati come MySQL, PostgreSQL e MongoDB è un processo semplice.

Questo strumento è stato progettato per consentire agli utenti di ricavare preziose informazioni dai loro dati, offrendo un ambiente sicuro e un'interfaccia intuitiva, il tutto senza la necessità di una vasta esperienza tecnica.

Condividendo queste informazioni attraverso grafici e dashboard accattivanti, i processi decisionali e di utilizzo dei dati dell'organizzazione possono migliorare notevolmente.

Metabase è disponibile sia in edizione commerciale che in versione open source gratuita, entrambe hanno ottenuto recensioni favorevoli su piattaforme come Capterra e G2Crowd, che le hanno assegnato un'impressionante valutazione di 4,5 stelle.

Caratteristiche

1. Creazione di query visive.
2. Accesso sicuro ai dati.
3. Condivisione delle scoperte.
4. Dare vita ai dati.

Valutazione G2 - 4,4 / 5

17. Sinfonia Logi

Ideale per: consentire ai team software di creare, progettare e incorporare visualizzazioni di dati e dashboard interattivi.

Logi Symphony (ex Logi Analytics) offre alle aziende analisi e visualizzazioni interattive dei dati. Operando in un ambiente a codice minimo, presenta strumenti avanzati di reporting e visualizzazione.

Questa piattaforma facilita l'esplorazione e l'analisi self-service dei dati, semplifica la preparazione dei dati attraverso le connessioni e l'intelligence operativa e consente agli utenti di creare dashboard, report e visualizzazioni diverse.

Caratteristiche

1. Allinea i dati con le prestazioni dei dati, l'ETL, la struttura dei dati e la qualità dei dati.
2. Aumentare i dati con previsioni e analisi degli outlier.
3. Responsabilizzate gli utenti finali con moderni strumenti di scoperta dei dati.

Valutazione G2 - 4,3 / 5

18. Pentaho

Ideale per - Fornire una potente integrazione e analisi dei dati

Pentaho Business Analytics consente agli utenti di gestire in modo efficiente i propri dati e di estrarre preziose informazioni.

Questa piattaforma comprende una serie di funzionalità tra cui la visualizzazione dei dati, i cruscotti, la modellazione dei dati, la reportistica, la sicurezza basata sui ruoli, l'accessibilità mobile e una vasta gamma di funzionalità di analisi.

Progettato per soddisfare i clienti di vari settori e di tutte le dimensioni, Pentaho può essere integrato senza problemi sia come soluzione integrata sia in un ambiente cloud.

La sua facilità d'uso è tale da permettere a persone con diversi livelli di esperienza di lavorare. Costruito su principi open-source, consente agli utenti di sfruttare i dati attuali per anticipare le tendenze future.

Caratteristiche

1. Integrazione dei dati nel cloud.
2. Designer di report Pentaho.
3. Data mining.
4. Progettista di dashboard Pentaho.
5. Analisi avanzata.
6. Designer di report Pentaho.

G2 Valutazione - 4 / 5

19. Klipfolio

Ideale per - Trasformare la visualizzazione dei dati chiave in rapporti e-mail programmati regolarmente.

Klipfolio, un'applicazione software di analisi, consente agli utenti di gestire i dati in modo proficuo, facilitando la creazione di dashboard e report per il monitoraggio dei KPI e delle tendenze. Infonde fiducia e intelligenza nella gestione dei dati.

Grazie a Klipfolio, le visualizzazioni interattive dei dati possono essere progettate e condivise senza sforzo, offrendo preziosi approfondimenti derivanti da dati aziendali comodamente centralizzati.

Caratteristiche

1. Visualizzazione dei dati.
2. Importazione ed esportazione dei dati.
3. Analisi visiva.

Valutazione G2 - 4,5 / 5

20. Microstrategia

Ideale per - Aiuta gli utenti a condurre analisi ad hoc e a fornire report.

MicroStrategy serve il mercato della BI aziendale con opzioni di implementazione versatili - cloud, on-premises e ibride - adatte a una vasta gamma di settori.

Il suo approccio incentrato sull'utente è esemplificato da un'interfaccia drag-and-drop, che consente agli utenti di creare visualizzazioni di dati distintive e dashboard in tempo reale.

Caratteristiche

1. Gestione dei dati.
2. Data Mining e analisi predittiva.
3. Libreria di visualizzazione dell'estensione.
4. Cruscotti in tempo reale
5. BI integrata
6. Piattaforma mobile

G2 Valutazione - 4 / 5

Conclusione

Siamo circondati da big data, che aumentano progressivamente ogni anno. Grazie alle numerose funzionalità che le soluzioni di BI e di business analytics possono offrire, è possibile trarre molti vantaggi dal loro utilizzo.

La gestione dei dati diventerà così più unificata, stabile, agile e prevedibile.

Il nostro obiettivo è stato quello di aiutarvi a scegliere tra i migliori strumenti disponibili e crediamo che, esaminando a fondo ogni software, sarete motivati a iniziare la ricerca di strumenti di business intelligence e a selezionare quello ideale per la vostra organizzazione o divisione.

FAQ

1. Quali sono le caratteristiche delle piattaforme di Business Intelligence?

Alcune delle caratteristiche delle piattaforme di BI comprendono la visualizzazione dei dati, i cruscotti personalizzabili, la gestione della qualità dei dati, l'elaborazione del linguaggio naturale e le funzionalità di data-mining più rapide.

2. Le piattaforme di BI possono gestire dati strutturati e non strutturati?

Sì, le piattaforme di Business Intelligence (BI) sono progettate per gestire dati strutturati e non strutturati.

3. Quali tipi di aziende traggono vantaggio da una piattaforma di business intelligence?

I servizi finanziari, l'e-commerce, la supply chain e il settore farmaceutico traggono vantaggio da una piattaforma di business intelligence.

4. Quali sono i tipi di fonti di dati a cui le piattaforme di BI possono collegarsi?

Le piattaforme di BI possono collegarsi a data warehouse, cloud storage, applicazioni aziendali e fornitori di dati esterni.