On this page
In het midden van de jaren negentig ging Starbucks, de Amerikaanse koffiegigant, een partnerschap aan met Pepsi en lanceerde Mazagran, een frisdrank met koffiesmaak die in kruidenierswinkels werd verkocht. Het marktonderzoeksteam van Starbucks vertelde zijn productteam dat hun klanten een gemakkelijk toegankelijke drank met koffiesmaak wilden. Wat ze niet vertelden is dat klanten wilden dat het op een milkshake leek en niet op frisdrank. Klanten beschreven de smaak op zijn best als "interessant". Het product was een spectaculaire mislukking en werd uit de schappen getrokken nadat de aanvankelijke nieuwsgierigheid was weggeëbd. Een klassiek voorbeeld van het communiceren (of niet) van onvoldoende en onjuiste gegevens en inzichten.
Dat gebeurt er als mensen niet met mensen praten en gereedschap niet met gereedschap praat. Dat is eng. En dat is precies wat datasilo's zijn.
Een datasilo bestaat typisch uit opgeslagen gegevens die niet beschikbaar zijn voor de hele organisatie, maar alleen voor bepaalde delen ervan, zoals afdelingen, teams of zelfs individuele werknemers, en is dus een silo binnen de organisatie. Ze staan haaks op de aanpak van een data warehouse.
Gegevenssilo's lijken misschien onschuldig, maar gegevens in silo's vormen een belemmering voor het delen van informatie en samenwerking tussen afdelingen. Door inconsistenties in gegevens die elkaar in de silo's kunnen overlappen, lijdt de gegevenskwaliteit er vaak onder.Wanneer gegevens in silo's zijn ondergebracht, is het voor leiders ook moeilijk om een holistisch beeld te krijgen van de bedrijfsgegevens.
Maar wat veroorzaakt datasilo's?
Als organisaties nieuwe technologie, SaaS-diensten of een apart data warehouse toevoegen, kunnen verschillende functionele eenheden hun eigen database hebben of gebruik maken van verschillende gegevensbronnen. Het komt vaak voor dat meerdere informatiesystemen binnen hetzelfde bedrijf niet op een zinvolle manier met elkaar verbonden zijn, waardoor silo's ontstaan.
Vaak wordt informatie niet gedeeld omdat een van de teams in de organisatie niet begrijpt hoe andere teams baat kunnen hebben bij de gegevens. Zo ontstaan datasilo's, ook al is dat onbedoeld.
Na verloop van tijd groeien organisaties. Met meer werknemers, vestigingen en kantoren kunnen structurele scheidslijnen ontstaan. Naarmate er meer mensen bij de organisatie komen, kunnen zij verschillende benaderingen van gegevens meebrengen. Hoewel dit tot nieuwe inzichten kan leiden, kan het ook negatieve gevolgen hebben als er geen sterk datamanagementplan is. Hoe groter de organisatie, hoe groter de kans dat er datasilo's ontstaan, of dat nu organisch gebeurt of dat teams informatie willen vasthouden om de controle te behouden.
Gegevenssilo's beperken het zicht op de gegevens voor het team. Wanneer u meerdere organisatorische silo's hebt, kan dit leiden tot aanzienlijke problemen in de manier waarop mensen en teams efficiënt werken aan het gemeenschappelijke doel, omdat het de integriteit van de gegevens in gevaar brengt en leidt tot slechte zakelijke beslissingen.
Datasilo's in de verkoop
Gegevens zijn een onmisbaar onderdeel van succesvolle verkoopteams. Onnauwkeurige gegevens hebben de ultieme kracht om het verkoopteam te breken en de hele organisatie in het slop te brengen.
Alle verkoopteams houden gegevens bij. Sommige teams bewaren ze lokaal op Excel-sheets, blocnotes of documenten. Meestal bewaren ze de lijst met prospects in een excel-spreadsheet, de notulen van de vergadering op het notitieblok, en bijna nooit samen. Dat maakt het een datasilo voor een individu. Stel u nu voor dat dit gebeurt met uw hele verkoopteam.
Maar wacht, ik heb een CRM zou je zeggen. Nou, dat maakt het een beetje beter. Al uw gegevens zijn opgeslagen in een enkel magazijn met alle variabelen samen om er samen iets zinnigs over te zeggen. Maar, u zult het met me eens zijn, gegevens hebben nauwelijks zin als ze niet real-time en transparant zijn.
Democratizing sales data is one of the biggest problems that we are trying to solve with Xoxoday Compass. Locally saved data is almost always inaccessible, real-time, and opaque. With Xoxoday Compass, the entire sales team can access data in real-time. This means you do not have to wait till the end of the day to see how many deals you have closed or how much revenue you have clocked in. The best part, your sales reps can also have a real-time view of their earning that motivates them. With real-time nudges, they also have easy and real-time access to their earning potential. Your sales managers and leaders no longer have to wait for hours and pray with all their might for correct sales data. They can configure reports in real-time.
Your data can never be real-time even if one aspect of your entire process is manual, which makes it prone to errors, slow and tedious. To rule that out, Xoxoday Compass integrates with your existing systems and CRMs via API and webhooks to make sure that your data is always updated. Xoxoday Compass is equipped with ready integrations like Close and Salesforce.
Verkoopteams kunnen het zich niet langer veroorloven op intuïtie te werken. Evenmin kunnen ze gedijen op onnauwkeurige, vertraagde en in silo's opgebouwde gegevens. Een datagestuurd verkoopteam kan uw organisatie tijd, energie en geld besparen - middelen die uw bedrijf waarschijnlijk niet hoeft te verspillen en kan uw verkoopteam op één lijn brengen en uw verkoopproces stroomlijnen op een manier die de inkomsten en de bedrijfsimpact maximaliseert.
Make the most of your data with Xoxoday Compass, today.
