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Avec jusqu'à 67% des professionnels déclarent avoir accès à plus d'une solution de veille stratégique au sein de l'organisation et 55 % affirment que toutes leurs solutions de veille stratégique tirent des données de la même source, cela confirme la nécessité pour une organisation d'intégrer la plateforme de veille stratégique en bonne et due forme.
Une plateforme de veille stratégique est une solution logicielle de haute qualité qui aide les entreprises à collecter, comprendre et présenter les données. Elle constitue le cœur de la stratégie de veille stratégique d'une entreprise, en définissant la manière dont l'organisation entend exploiter les données pour améliorer la prise de décision.
La même étude a révélé que le taux d'adoption de la BI augmente avec la taille de l'entreprise. Les entreprises de plus de 5 000 employés sont plus susceptibles d'avoir un taux d'adoption de 80 %.
En revanche, 22 % des petites entreprises employant 250 personnes ou plus ont un taux d'adoption de 20 %.
L'objectif premier des plateformes de BI est de permettre aux entreprises de prospérer dans le contexte actuel d'abondance de données en transformant leurs données en un atout stratégique. A rapport d'Accenture affirme que 21 % de la main-d'œuvre mondiale se sent très confiante dans sa capacité à utiliser les outils de BI pour exploiter les données recueillies de manière efficace.
Importance des plateformes de veille stratégique pour une organisation
La veille stratégique permet aux organisations d'améliorer la prise de décision grâce à la présentation de données actuelles et passées. A rapport de New Vantage Partners affirme que 19,4 % des dirigeants de Fortune 1000 ont mis en place une culture riche en données.
26,5 % des cadres dirigeants estiment avoir créé une organisation axée sur les données. Tandis que 39,7 % déclarent que leur organisation gère les données comme un atout pour l'entreprise. Les analystes utilisent la BI pour fournir des informations sur les performances et des références concurrentielles, facilitant ainsi le fonctionnement efficace et transparent de l'entreprise.
Les deux principales raisons pour lesquelles les plateformes de veille stratégique sont importantes pour les entreprises
1. Prise de décision
La BI aide à formuler des objectifs commerciaux avantageux pour l'entreprise. L'utilisation des outils de BI de diverses manières, y compris l'examen et l'évaluation des données brutes avec des visualisations complètes, permet de faciliter une prise de décision rapide et améliorée.
2. Amélioration des opérations commerciales
Les rapports conventionnels ont tendance à être figés et perdent rapidement de leur pertinence. Néanmoins, les entreprises dépendent des rapports mensuels et annuels pour prendre des décisions cruciales. La même étude réalisée par New Vantage Partners a révélé que 56,5 % des entreprises utilisent les données pour stimuler l'innovation.
En revanche, les rapports de BI permettent aux individus d'accéder aux données, d'effectuer des analyses et de générer des rapports sur mesure. En outre, la nature dynamique des rapports de BI permet aux utilisateurs de sélectionner des statistiques spécifiques et d'approfondir les données pour les examiner.
20 Meilleure plateforme de veille stratégique
Voici les 20 meilleures plateformes de veille stratégique :
- Plate-forme de marketing Google
- Microsoft Power BI
- Tableau
- Oracle analytics cloud
- IBM Cognos Analytics
- Sisence
- Looker
- Quik Sense
- TIBCO Spotfire
- Datapine
- Dundas BI
- Zoho analytics
- L'albacore
- Domo
- Gooddata
- Base de données
- Logi symphonie
- Pentaho
- Klipfolio.
- Microstratégie
1. Plate-forme de marketing Google
Best for - créer, gérer et développer des campagnes de marketing numérique efficaces
La plate-forme Google Marketing Platform, un ensemble complet d'outils d'analyse et d'optimisation, a été développée par Google pour améliorer les performances de votre site Web et optimiser votre campagne Google Ads.
Cette suite englobe Google Analytics, Data Studio et une série d'autres outils, dont plusieurs proposent des éditions gratuites entièrement fonctionnelles.
Cependant, la gamme complète d'outils marketing qui permettent une compréhension globale de votre présence en ligne est exclusivement disponible dans la version payante de la plateforme marketing de Google.
Les systèmes de Business Intelligence de Google permettent notamment d'améliorer l'analyse, d'assurer un service d'urgence 24 heures sur 24 et de fournir une assistance à la mise en œuvre.
Caractéristiques
1. Gestion de la campagne
2. Chargement par lots
3. Optimisation créative
4. Capacité de flux de travail
5. Gestion de l'accès
6. Performance et fiabilité
Classement G2 - 4 /5 étoiles
2. Microsoft Power BI
Le meilleur pour - la création de rapports et la visualisation de données
Contrairement à Google Marketing Platform, qui se concentre sur les performances des sites web et du marketing, Microsoft Power BI adopte une perspective plus large des performances de l'entreprise, adaptée aux besoins spécifiques de votre organisation.
Le service est proposé sous la forme d'une solution SaaS (Software-as-a-Service) fonctionnant dans le nuage Azure.
Il est également possible de l'utiliser sur site via le serveur de rapports Power BI ou le bureau Power BI, pour les utilisateurs expérimentés qui créent des tableaux de bord avec des sources de données sur site.
Caractéristiques
- Gamme de visualisations de qualité.
- Filtration des ensembles de données.
- Tableaux de bord personnalisables.
- Rapports d'information.
Note G2 - 4.5/5
3. Tableau
Meilleur pour - la visualisation de données
Tableau a été l'un des pionniers à proposer une solution en libre-service pour les données et l'analyse des entreprises. Renommée et complète, cette plateforme jouit d'une présence notable au sein de l'industrie, bien qu'elle exige une courbe d'apprentissage substantielle pour exploiter pleinement ses capacités.
Comprenant des fonctionnalités essentielles telles que la collaboration, VIzQL et l'analyse, la plateforme BI open source de Tableau, Tableau Public, permet aux utilisateurs de publier et d'explorer des visualisations de données dans un environnement en ligne accessible au public.
Caractéristiques
- Collaboration et partage.
- Sécurité robuste.
- Sources des données.
- Données en mémoire.
- Tableau de bord Tableau
Note G2 - 4.5/5
4. Oracle analytics cloud
Idéal pour - Traiter le processus d'analyse, y compris la modélisation et l'ingestion de données
Parmi les formidables plateformes alimentées par l'IA, Oracle Analytics Cloud se distingue nettement.
En s'appuyant sur les prouesses de l'"analytique augmentée" de l'entreprise, les utilisateurs peuvent facilement poser des questions dans un langage courant, recevoir des réponses éclairées et, simultanément, procéder à une préparation méticuleuse des données.
Les principaux atouts d'Oracle Analytics Cloud sont le traitement du langage naturel, la découverte de données et l'analyse augmentée.
Caractéristiques
- Préparation des données.
- Flux de données.
- Visualisation des données.
- Collaboration en matière de données.
Note G2 - 4/5
5. IBM Cognos Analytics
Idéal pour - Fournir des informations qualitatives, aider à comprendre les données et leurs relations.
Au-delà des fonctionnalités cloud avancées, de l'interface web, du support cognitif et des capacités de visualisation des données, IBM Cognos Analytics représente l'évolution de Cognos Business Intelligence.
Cognos Analytics est une solution de pointe proposée par un véritable pionnier de l'intelligence des données, qui repose sur les fondements de l'IA.
Il permet d'intégrer des données d'origines diverses, notamment des outils d'analyse tiers tels que Google Analytics et des plateformes de gestion de la relation client (CRM) telles qu'ActiveCampaign, ainsi que des données externes provenant de sources telles que des rapports de marché et des statistiques gouvernementales.
Les composants essentiels comprennent des tableaux de bord personnalisés, des récits narratifs dynamiques et des interfaces conversationnelles interactives.
Caractéristiques
- Mécanisme de recherche - Il aide à découvrir et à accéder au contenu récemment utilisé, permettant un meilleur filtrage des résultats.
- Un seul module de données - Plusieurs sources de données sont connectées à un seul module de données.
- Visualisation interactive des données - Les visualisations interactives sont intégrées à la cartographie géospatiale et aux capacités d'analyse avancées. La création de tableaux de bord dynamiques est facilitée par une interface simple de type "glisser-déposer".
- Assistance IA - Permet aux utilisateurs de communiquer en langage naturel : en posant des questions, l'assistant suggère facilement les visualisations les plus appropriées.
Note G2 - 4/5
6. Sisense
Best for - Collecter des informations et les unifier dans un référentiel unique
L'élaboration de vos applications analytiques est possible grâce à la plateforme Sisense basée sur le cloud, anciennement connue sous le nom de Periscope Data.
Contrairement à une solution analytique pré-packagée, Sisense offre une boîte à outils polyvalente pour construire un logiciel analytique personnalisé adapté aux besoins de votre entreprise, aux exigences de vos clients ou même à des fins commerciales.
Les principales fonctionnalités comprennent l'intégration, les capacités de mashup et l'analyse approfondie.
Caractéristiques
- Collaboration et BI sociale.
- Exploration visuelle interactive
- Exploration et création d'applications mobiles.
- Tableau de bord analytique.
Note G2 - 4.3/5
7. Regarder
Best for - Donner aux équipes les moyens d'agir grâce à des données en temps réel
Looker se distingue en tant que plateforme de découverte de données entièrement basée sur le web, qui s'interface de manière transparente avec diverses bases de données SQL et entrepôts de données.
Notamment, le processus d'installation de Looker est nettement plus rapide que celui des plateformes de BI sur site qui dépendent d'applications de bureau et éventuellement de serveurs locaux.
En outre, Looker dispose du langage de modélisation des données LookML, qui simplifie considérablement l'expérience des utilisateurs peu familiarisés avec la navigation dans les bases de données SQL.
Ses attributs remarquables comprennent des informations intégrées, des flux de travail guidés par les données et des fonctionnalités personnalisées.
Caractéristiques
- Stimule la croissance du chiffre d'affaires.
- Permet d'améliorer l'optimisation des coûts.
- Effectuer l'analyse des données
Note G2 - 4.3/5
8. Sens de Qlilk
Meilleur pour - l'analyse de données
Qlik, un bon logiciel de data intelligence, offre une gamme variée de solutions d'analyse de données.
Les principales offres de la société consistent en QlikSense, une plateforme intégrée pour l'analyse et l'intelligence économique, et QlikView, un outil d'analyse autonome.
Caractéristiques
- Exploration associative
- Chat avec le conseiller Insight
- Visualisation des données en libre-service.
Note G2 - 4.5 / 5
9. TIBCO Spotfire
Le meilleur pour - Amélioration de la vitesse d'analyse et de visualisation d'énormes volumes de données.
TIBCO Spotfire, une plateforme analytique centrée sur la recherche, vous permet d'accéder aux données et aux rapports. Cette plateforme intègre un moteur d'IA capable de prévoir les performances, d'effectuer des analyses prédictives et de proposer des recommandations.
TIBCO Spitfire est mentionné ici pour ses capacités étendues, mais il se distingue par son remarquable générateur de glisser-déposer et son interface utilisateur conviviale, qui le distinguent de nombreux systèmes complexes d'analyse et de BI au niveau de l'entreprise.
Caractéristiques
- Découverte et visualisation des données.
- Applications de tableaux de bord et d'analyse.
- Analyse prédictive.
- Outils de collaboration avancés.
Note G2 - 4.3 / 5
10. Datapine
Best for - Aide les managers à explorer, visualiser et rapporter les données dans une seule plateforme centrale d'analyse.
Datapine est un logiciel de BI robuste qui facilite l'intégration transparente des données provenant de diverses sources, associée à des fonctionnalités avancées telles que l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive pour une analyse approfondie.
En ayant accès à toutes vos données, vous pouvez créer des tableaux de bord efficaces, générer des rapports préconfigurés et personnalisés, et intégrer des alertes intelligentes pour signaler les objectifs et les anomalies.
Les fonctionnalités du logiciel s'adressent à la fois aux utilisateurs expérimentés, tels que les analystes de données, et aux utilisateurs professionnels ordinaires.
Néanmoins, l'interface conviviale de type "glisser-déposer" présente une méthode visuellement intuitive pour saisir des données et construire des graphiques et des tableaux de bord puissants, en utilisant l'efficacité de l'analyse visuelle.
Pour les analystes qui souhaitent avoir plus de contrôle, le mode SQL leur permet de créer leurs propres requêtes.
Caractéristiques
- Interface intuitive de type "glisser-déposer".
- Tableau de bord interactif.
- Plusieurs options de rapport.
- Analyse prédictive facile à utiliser.
Note G2 - 4.6 / 5
11. Dundas BI
Idéal pour - l'exploration des données, la création de tableaux de bord et l'exécution de requêtes ad hoc.
Dundas BI rationalise le processus d'acquisition de données en temps réel grâce à ses capacités exceptionnelles de Business Intelligence de bout en bout pour l'analyse et la visualisation des données.
En convertissant des données brutes et non informatives en informations significatives et exploitables grâce à des outils tels que des rapports, des tableaux de bord et des analyses visuelles, elle constitue un atout précieux tant pour les fournisseurs de logiciels que pour les entreprises.
Dundas BI se distingue par sa nature complète, offrant une flexibilité et une rapidité essentielles tout en éliminant les contraintes souvent associées à d'autres plateformes BI unidimensionnelles et restrictives.
Caractéristiques
- Analyse personnalisée intégrée.
- Intégration transparente.
- Analyses personnalisées.
- Vues de données personnalisables.
- Interactivité.
Classement G2 - N/A
12. Zoho Analytics
Idéal pour - Découvrir des informations cachées et créer des visualisations de données.
Zoho Analytics vous permet d'analyser rapidement les données, de créer des représentations visuellement attrayantes et de découvrir des informations cachées en quelques minutes.
Il permet de réaliser des analyses et des rapports complets, quelle que soit la source des données, qu'il s'agisse de fichiers web, de fichiers plats, de bases de données, d'applications hors ligne/en ligne ou de services en nuage.
Grâce au partage des rapports, Zoho Analytics favorise le travail d'équipe. Diverses permissions, telles que la lecture seule, la création de rapports, la lecture-écriture, l'exportation et l'exploration, permettent un contrôle précis de l'accès aux rapports.
Les annotations, les commentaires contextuels et l'historique des révisions vous permettent d'améliorer les images et d'engager des discussions pertinentes à votre convenance.
Classement G2 - 4 / 5
13. L'albacore
Idéal pour - L'analyse d'entreprise et l'analyse intégrée
Yellowfin est une remarquable plateforme d'analyse et d'intelligence économique qui combine de manière transparente des fonctionnalités puissantes et une expérience utilisateur exceptionnelle.
Contrairement à de nombreux outils d'entreprise qui manquent de design, Yellowfin se distingue comme une plateforme qui incarne les normes modernes de 2020.
En s'engageant avec Yellowfin, il devient évident que l'objectif principal de l'entreprise est de rationaliser le processus de génération, de livraison et de consommation de contenu décisionnel pour un large éventail d'utilisateurs, en mettant l'accent sur la simplicité et l'accessibilité.
Caractéristiques
- Tableaux de bord basés sur l'action.
- Histoires de données et rapports.
- Suivi automatisé des activités.
- BI en libre-service.
- Visualisation des données.
Classement G2 - 4 / 5
14. Domo
Best for - Explorer, analyser et collaborer avec des informations basées sur des données
Domo propose une plateforme complète de Business Intelligence comprenant différents composants, allant de la connectivité des données à l'expansion des données via des applications pré-construites et personnalisées accessibles via l'Appstore Domo.
En complément de ses fonctionnalités, Domo s'intègre de manière transparente avec des scripts R ou Python pour la préparation des données, s'étendant à la modélisation prédictive, aux lacs de données, aux entrepôts et aux outils ETL.
Comme ses homologues, Domo sert de conduit pour établir la connectivité des données à travers votre organisation, en exploitant les fonctionnalités d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, et en permettant aux utilisateurs de plonger de manière autonome dans l'exploration des données.
Caractéristiques
- Différents connecteurs de nuage préconstruits
- Fonctionnalité ETL magique
- Demo Appstore
Note G2 - 4.4 / 5
15. Goodata
Best for - Créer des applications de données personnalisées avec des analyses en libre-service
GoodData sert de plateforme complète d'analyse commerciale, comprenant des outils pour l'ingestion et le stockage des données, les requêtes analytiques, les visualisations et l'intégration transparente des applications.
Vous pouvez l'intégrer de manière transparente à votre site web, à votre application de bureau ou à votre application mobile, et créer sans effort des tableaux de bord et des rapports pour faciliter les tâches quotidiennes.
Lancé en 2007, GoodData est l'un des logiciels les plus récents de notre liste. Il a notamment obtenu des notes élevées de 4,3 étoiles sur 5 sur Capterra et de 4,1 étoiles sur 5 sur G2Crowd, consolidant ainsi sa position parmi les meilleurs outils pour une gestion d'entreprise efficace.
Caractéristiques
- Aide les clients à publier leurs rapports.
- Un pipeline de données modulaire.
- L'analyse augmentée.
- Une plateforme pour les développeurs.
Classement G2 - 4 / 5
16. Base de données
Idéal pour - la personnalisation des tableaux de bord
La mise en place et l'intégration du serveur de BI open source, Metabase, avec diverses sources de données telles que MySQL, PostgreSQL et MongoDB est un processus simple.
Cet outil est conçu pour permettre aux utilisateurs de glaner des informations précieuses à partir de leurs données, en offrant un environnement sécurisé et une interface intuitive, le tout sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie.
En partageant ces informations au moyen de graphiques et de tableaux de bord attrayants, les processus de prise de décision et d'utilisation des données de l'organisation peuvent être nettement améliorés.
Metabase est disponible en version commerciale et en version open source gratuite, toutes deux ayant reçu des avis favorables sur des plateformes telles que Capterra et G2Crowd, qui lui ont toutes deux attribué la note impressionnante de 4,5 étoiles.
Caractéristiques
- Construction visuelle de requêtes.
- Accès sécurisé aux données.
- Partage des découvertes.
- Donner vie aux données.
Note G2 - 4.4 / 5
17. Symphonie Logi
Le meilleur pour - permettre aux équipes logicielles de construire, concevoir et intégrer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
Logi Symphony (anciennement Logi Analytics) permet aux entreprises de bénéficier d'analyses et de visualisations de données interactives. Fonctionnant dans un environnement à code minimal, il présente des outils avancés de reporting et de visualisation.
Cette plateforme facilite l'exploration et l'analyse des données en libre-service, rationalise la préparation des données grâce aux connexions et à l'intelligence opérationnelle, et permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord, des rapports et diverses visualisations.
Caractéristiques
- Aligne les données sur la performance, l'ETL, la structure et la qualité des données.
- Compléter les données par des prévisions et une analyse des valeurs aberrantes.
- Permettre aux utilisateurs finaux de disposer d'outils modernes de recherche de données.
Note G2 - 4.3 / 5
18. Pentaho
Le meilleur pour - Fournir une intégration de données et des analyses puissantes
Pentaho Business Analytics permet aux utilisateurs de traiter efficacement leurs données et d'en extraire des informations précieuses.
Cette plateforme englobe un éventail de fonctionnalités telles que la visualisation des données, les tableaux de bord, la modélisation des données, les rapports, la sécurité basée sur les rôles, l'accessibilité mobile et un large éventail de capacités d'analyse.
Conçu pour répondre aux besoins des clients de tous les secteurs et de toutes les tailles, Pentaho peut être intégré de manière transparente, que ce soit en tant que solution intégrée ou dans un environnement en nuage.
Sa nature conviviale s'adapte à des personnes ayant des niveaux d'expertise variés. Construit selon les principes de l'open-source, il permet aux utilisateurs d'exploiter les données actuelles pour anticiper les tendances futures.
Caractéristiques
- Intégration de données dans le nuage.
- Concepteur de rapports Pentaho.
- Exploration de données.
- Concepteur de tableaux de bord Pentaho.
- Analyse avancée.
- Concepteur de rapports Pentaho.
Classement G2 - 4 / 5
19. Klipfolio
Idéal pour - Transformer la visualisation de données clés en rapports envoyés régulièrement par courrier électronique.
Klipfolio, un logiciel d'analyse, permet aux utilisateurs de gérer efficacement les données en facilitant la création de tableaux de bord et de rapports pour le suivi des indicateurs clés de performance et des tendances. Il insuffle de la confiance et de l'intelligence dans le traitement des données.
Grâce à Klipfolio, des visualisations de données interactives peuvent être conçues et partagées sans effort, offrant des informations précieuses dérivées de données d'entreprise centralisées de manière pratique.
Caractéristiques
- Visualisation des données.
- Importation et exportation de données.
- Analyse visuelle.
Note G2 - 4.5 / 5
20. Microstratégie
Best for - Aide les utilisateurs à effectuer des analyses ad hoc et à produire des rapports
MicroStrategy sert le marché de la BI d'entreprise avec des options de déploiement polyvalentes - cloud, sur site et hybride - adaptées à un large éventail d'industries.
Son approche centrée sur l'utilisateur est illustrée par une interface "glisser-déposer", qui permet aux utilisateurs de créer des visualisations de données distinctives et des tableaux de bord en temps réel.
Caractéristiques
- Traitement des données.
- Exploration de données et analyse prédictive.
- Extension de la bibliothèque de visualisation.
- Tableaux de bord en temps réel
- BI intégrée
- Plate-forme mobile
Classement G2 - 4 / 5
Conclusion
Nous sommes entourés de données volumineuses (big data), qui augmentent progressivement chaque année. Grâce aux nombreuses possibilités offertes par les solutions de BI et d'analyse commerciale, vous avez tout à gagner à les utiliser.
Votre gestion des données deviendra ainsi plus unifiée, plus stable, plus agile et plus prévisible.
Notre objectif était de vous aider à choisir parmi les meilleurs outils disponibles, et nous pensons qu'en examinant minutieusement chaque logiciel, vous serez motivé pour commencer à étudier les outils de veille stratégique et sélectionner celui qui convient le mieux à votre organisation ou à votre division.
FAQ
1. Quelles sont les caractéristiques des plateformes de veille stratégique ?
Parmi les caractéristiques des plateformes de BI figurent la visualisation des données, les tableaux de bord personnalisables, la gestion de la qualité des données, le traitement du langage naturel et des capacités d'exploration des données plus rapides.
2. Les plateformes de BI peuvent-elles traiter des données structurées et non structurées ?
Oui, les plateformes de Business Intelligence (BI) sont conçues pour traiter les données structurées et non structurées.
3. Quels sont les types d'entreprises qui bénéficient d'une plateforme de veille stratégique ?
Les services financiers, le commerce électronique, la chaîne d'approvisionnement et les produits pharmaceutiques bénéficient d'une plateforme de veille stratégique.
4. Quels sont les types de sources de données auxquelles les plateformes de BI peuvent se connecter ?
Les plateformes de BI peuvent se connecter aux entrepôts de données, au stockage en nuage, aux applications d'entreprise et aux fournisseurs de données externes.
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