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Mitte der 1990er Jahre ging der amerikanische Kaffeeriese Starbucks eine Partnerschaft mit Pepsi ein und brachte Mazagran auf den Markt, ein Erfrischungsgetränk mit Kaffeegeschmack, das in Lebensmittelgeschäften verkauft wurde. Das Marktforschungsteam von Starbucks teilte seinem Produktteam mit, dass die Kunden ein leicht zugängliches Getränk mit Kaffeegeschmack wünschen. Was sie ihnen nicht sagten, war, dass die Kunden wollten, dass es einem Milchshake und nicht einer Limonade ähnelt. Die Kunden beschrieben den Geschmack bestenfalls als "interessant". Das Produkt war ein spektakulärer Misserfolg und wurde aus den Regalen genommen, nachdem die anfängliche Neugierde verflogen war. Ein klassisches Beispiel für die Weitergabe (oder Nichtweitergabe) unzureichender und falscher Daten und Erkenntnisse.
Das passiert, wenn Menschen nicht mit Menschen reden und Werkzeuge nicht mit Werkzeugen. Das ist beängstigend. Und das ist genau das, was Datensilos sind.
Ein Datensilo besteht typischerweise aus gespeicherten Daten, die nicht dem gesamten Unternehmen, sondern nur einigen Teilen davon, wie Abteilungen, Teams oder sogar einzelnen Mitarbeitern, zur Verfügung stehen und somit innerhalb des Unternehmens isoliert sind. Sie stehen im Gegensatz zum Ansatz eines Data Warehouse.
Datensilos mögen harmlos erscheinen, aber siloartige Daten erschweren den Informationsaustausch und die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen. Aufgrund von Inkonsistenzen in den Daten, die sich über Silos hinweg überschneiden können, leidet oft die Datenqualität.Wenn Daten siloisiert sind, ist es für Führungskräfte auch schwierig, einen ganzheitlichen Überblick über die Unternehmensdaten zu erhalten.
Doch was sind die Ursachen für Datensilos?
Wenn Unternehmen neue Technologien, SaaS-Dienste oder ein separates Data Warehouse einführen, können verschiedene Funktionseinheiten ihre eigene Datenbank haben oder auf unterschiedliche Datenquellen zurückgreifen. Es kommt häufig vor, dass innerhalb eines Unternehmens mehrere Informationssysteme vorhanden sind, die nicht sinnvoll miteinander verbunden sind, was zu Silos führt.
Oft werden Informationen nicht weitergegeben, weil eines der Teams im Unternehmen nicht versteht, wie andere Teams von den Daten profitieren können. So entstehen Datensilos, wenn auch ungewollt.
Mit der Zeit wachsen Organisationen. Mit mehr Mitarbeitern, Niederlassungen und Büros kann es zu strukturellen Unterteilungen kommen. Wenn mehr Menschen zur Organisation stoßen, bringen sie möglicherweise unterschiedliche Ansätze für Daten mit. Dies kann zwar zu neuen Erkenntnissen führen, aber auch negative Auswirkungen haben, wenn es keinen soliden Plan für die Datenverwaltung gibt. Je größer die Organisation ist, desto wahrscheinlicher ist die Entstehung von Datensilos, unabhängig davon, ob dies organisch geschieht oder ob die Teams die Kontrolle über die Daten behalten wollen.
Datensilos schränken die Sicht auf die Daten für das Team ein. Wenn Sie mehrere organisatorische Silos haben, kann dies zu erheblichen Problemen bei der effizienten Arbeit von Mitarbeitern und Teams auf ein gemeinsames Ziel hin führen, da die Datenintegrität beeinträchtigt wird und dies zu schlechten Geschäftsentscheidungen führt.
Datensilos im Vertrieb
Daten sind ein unverzichtbarer Bestandteil erfolgreicher Vertriebsteams. Ungenaue Daten haben die ultimative Macht, das Vertriebsteam zu brechen und das gesamte Unternehmen in den Abgrund zu stürzen.
Alle Vertriebsteams pflegen Daten. Einige Teams pflegen sie lokal auf Excel-Tabellen, Notizblöcken oder Dokumenten. Meistens wird die Liste der potenziellen Kunden in einer Excel-Tabelle und das Protokoll der Besprechung auf einem Notizblock verwaltet, aber fast nie gemeinsam. Das macht es zu einem Datensilo für eine Einzelperson. Stellen Sie sich nun vor, dass dies bei Ihrem gesamten Vertriebsteam der Fall ist.
Aber warten Sie, ich habe ein CRM, würden Sie sagen. Nun, das macht die Sache ein wenig besser. Alle Ihre Daten sind in einem einzigen Lagerhaus gespeichert, in dem alle Variablen zusammengeführt werden, damit sie gemeinsam einen Sinn ergeben. Aber Sie werden zustimmen, dass Daten kaum Sinn machen, wenn sie nicht in Echtzeit und transparent sind.
Die Demokratisierung von Verkaufsdaten ist eines der größten Probleme, die wir mit Xoxoday Compass zu lösen versuchen. Lokal gespeicherte Daten sind fast immer unzugänglich, nicht in Echtzeit und undurchsichtig. Mit Xoxoday Compass kann das gesamte Vertriebsteam in Echtzeit auf die Daten zugreifen. Das bedeutet, dass Sie nicht bis zum Ende des Tages warten müssen, um zu sehen, wie viele Geschäfte Sie abgeschlossen haben oder wie viel Umsatz Sie erzielt haben. Das Beste daran ist, dass Ihre Vertriebsmitarbeiter auch in Echtzeit sehen können, wie viel sie verdienen, was sie motiviert. Mit Echtzeit-Stupser haben sie auch einfachen und Echtzeit-Zugang zu ihrem Verdienstpotenzial. Ihre Vertriebsmanager und -leiter müssen nicht mehr stundenlang warten und mit aller Kraft um korrekte Verkaufsdaten beten. Sie können Berichte in Echtzeit konfigurieren.
Ihre Daten können niemals in Echtzeit sein, selbst wenn ein Aspekt Ihres gesamten Prozesses manuell erfolgt, was ihn fehleranfällig, langsam und mühsam macht. Um dies auszuschließen, integriert sich Xoxoday Compass über API und Webhooks mit Ihren bestehenden Systemen und CRMs, um sicherzustellen, dass Ihre Daten immer auf dem neuesten Stand sind. Xoxoday Compass ist mit fertigen Integrationen wie Close und Salesforce ausgestattet.
Vertriebsteams können es sich nicht mehr leisten, sich auf Intuition zu verlassen. Ebenso wenig können sie mit ungenauen, verzögerten und isolierten Daten erfolgreich sein. Ein datengesteuertes Vertriebsteam kann Ihrem Unternehmen Zeit, Energie und Geld sparen - Ressourcen, die Ihr Unternehmen wahrscheinlich nicht vergeuden muss, und kann Ihr Vertriebsteam so ausrichten und Ihren Vertriebsprozess so optimieren, dass der Umsatz und die Auswirkungen auf das Geschäft maximiert werden.
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