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A mediados de los noventa, Starbucks, el gigante cafetero estadounidense, se asoció con Pepsi y lanzó Mazagran, un refresco con sabor a café que se vendía en tiendas de comestibles. El equipo de investigación de mercado de Starbucks dijo a su equipo de producto que sus clientes querían una bebida con sabor a café que fuera fácilmente accesible. Lo que no les dijeron es que los clientes querían que se pareciera a un batido y no a un refresco. Los clientes describieron el sabor como "interesante" en el mejor de los casos. El producto fue un fracaso espectacular y se retiró de los pasillos tras el fracaso de la curiosidad inicial. Un ejemplo clásico de comunicar (o no) datos y percepciones insuficientes e incorrectos.

Eso es lo que pasa cuando la gente no habla con la gente y, bueno, las herramientas no hablan con las herramientas. Eso da miedo. Y eso es exactamente lo que son los silos de datos.

Un silo de datos suele consistir en datos almacenados que no están disponibles para toda la organización, sino sólo para algunas partes de ella, como departamentos, equipos o incluso empleados individuales, por lo que están aislados dentro de la organización. Son contrarios al planteamiento de un almacén de datos.

Los silos de datos pueden parecer inofensivos, pero crean barreras para el intercambio de información y la colaboración entre departamentos. Debido a las incoherencias en los datos que pueden solaparse entre silos, la calidad de los datos suele verse afectada.Cuando los datos están divididos en silos, también es difícil para los directivos obtener una visión holística de los datos de la empresa.

Pero, ¿cuáles son las causas de los silos de datos?

A medida que las organizaciones incorporan nuevas tecnologías, servicios SaaS o un almacén de datos independiente, las distintas unidades funcionales pueden tener su propia base de datos o recurrir a fuentes de datos diferentes. Es habitual tener varios sistemas de información dentro de la misma empresa que no están vinculados entre sí de forma significativa, lo que da lugar a silos.

A menudo, la información no se comparte porque uno de los equipos de la organización no entiende cómo podrían beneficiarse los demás equipos de los datos. De este modo, surgen silos de datos, aunque sea involuntariamente.

Con el tiempo, las organizaciones crecen. Con más empleados, sucursales y oficinas, pueden crear divisiones estructurales. A medida que más personas se incorporan a la organización, pueden aportar distintos enfoques de los datos. Si bien esto puede dar lugar a nuevos conocimientos, también puede tener un impacto negativo si no existe un plan sólido de gestión de datos. Cuanto más grande es la organización, más probabilidades hay de que se creen silos de datos, tanto si ocurre de forma orgánica como si los equipos quieren aferrarse a la información para mantener el control.

El silo de datos limita la visión de los datos para el equipo. Cuando se tienen varios silos organizativos, pueden surgir problemas importantes para que las personas y los equipos trabajen eficientemente hacia el objetivo común, ya que se compromete la integridad de los datos y se toman malas decisiones empresariales.

Silos de datos en ventas

Los datos son un componente indispensable de los equipos de ventas de éxito. Los datos inexactos tienen el poder definitivo de quebrar al equipo de ventas y poner cuesta abajo a toda la organización.

Todos los equipos de ventas conservan datos. Algunos equipos los mantienen localmente en hojas de Excel, blocs de notas o documentos. La mayoría de las veces, mantienen la lista de clientes potenciales en una hoja de cálculo Excel, el acta de la reunión en el bloc de notas, y casi nunca juntos. Eso lo convierte en un silo de datos para un individuo. Ahora imagine que eso ocurre con todo su equipo de ventas.

Pero espera, tengo un CRM dirás. Bueno, eso lo hace un poco mejor. Todos tus datos están almacenados en un único almacén con todas sus variables juntas para darles sentido, juntos. Pero, estarás de acuerdo, tener datos apenas tiene sentido si no es en tiempo real y transparente.

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Los equipos de ventas ya no pueden permitirse funcionar a base de intuición. Tampoco pueden prosperar con datos inexactos, retrasados y aislados. Un equipo de ventas basado en datos puede ahorrar a su organización tiempo, energía y dinero, recursos que su empresa probablemente no tiene para desperdiciar y puede alinear a su equipo de ventas y agilizar su proceso de ventas de una manera que maximice los ingresos y el impacto empresarial.

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