7 Software für Absatzprognosen im Jahr 2025 (Funktionen und Preisgestaltung)
Mit der Software für Absatzprognosen können Unternehmen die künftige Nachfrage vorhersehen, potenzielle Defizite erkennen und ihre Strategien entsprechend anpassen, um insgesamt zu wachsen.
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"Wir nutzen Salesforce, um den Vertrieb zu beschleunigen und von einem 1-Milliarden-Dollar-Unternehmen auf ein 2-Milliarden-Dollar-Unternehmen zu skalieren", erklärte Sanjeev Babel, Associate VP of Corporate Strategy, Planning, M&A, and Sales Excellence bei Mindtree.
Der Mut, den es braucht, um eine solch anspruchsvolle Vorausschau wahr werden zu lassen, hängt nicht nur von Ausdauer ab, sondern auch von reichhaltigen, umsetzbaren analytischen Daten. Mindtree verzeichnete eine 40-prozentige Steigerung des Pipeline-Volumens, eine 15-prozentige Steigerung der Pipeline-Geschwindigkeit und eine 9-prozentige Steigerung der Produktivität, und das alles dank Einstein Analytics, einer zuverlässigen Software für Vertriebsprognosen, Pardot und Tableau CRM.
Mindtree, ein globaler Technologiedienstleister, unterstützt einige der größten Unternehmen der Welt bei der digitalen Transformation und bei technologischen Anforderungen. Mindtree arbeitete mit Salesforce zusammen, um die prädiktiven Bewegungen zu analysieren und die Vertriebspipeline zu verbessern.
"Wir haben eine große Chance, in diesen Märkten zu wachsen, aber wir müssen sehr diszipliniert und klug vorgehen, was wir verkaufen und wie wir verkaufen, und deshalb haben wir Salesforce mit ins Boot geholt", so Babel.
Die Zusammenarbeit mit der Salesforce-Plattform ermöglichte es Mindtree, durch Automatisierung zu skalieren und den Vertriebsmitarbeitern das Leben leichter zu machen. Man kann also sagen, dass man mit den richtigen Vertriebsprognose-Tools erkennen kann, wo Verbesserungen notwendig sind, und rechtzeitig Hilfe leisten kann.
Aber ein Tool zur Absatzprognose muss mehr können als nur Daten zu berechnen. Dieser Blog vermittelt ein grundlegendes Verständnis dafür, was eine Software für Absatzprognosen ist, wie Sie die für Ihre Bedürfnisse geeignete Software finden und vieles mehr.
Was ist eine Absatzprognose?
Für den Laien ist die Absatzprognose ein entscheidendes Element im Finanzplanungsprozess eines Unternehmens. Sie dient der Vorhersage künftiger Umsätze auf der Grundlage mehrerer Faktoren. Zu diesen Faktoren gehören die bisherige Umsatzentwicklung eines Unternehmens, statistische Analysen von Trends und die Berücksichtigung des allgemeinen Wirtschaftsklimas.
Ein Unternehmen, das Winterkleidung verkauft, würde zum Beispiel historische Verkaufsdaten berücksichtigen, die einen starken Absatz in den kälteren Monaten zeigen. Eine statistische Analyse könnte einen Aufwärtstrend bei den Verkäufen aufzeigen, und wirtschaftliche Faktoren wie das steigende verfügbare Einkommen könnten eine positive Umsatzprognose weiter unterstützen.
Ein Unternehmen, das Software zur Absatzprognose einsetzt, könnte also davon profitieren:
- Analyse großer Datenmengen und Ermittlung von Trends zur Erstellung genauerer Prognosen.
- Gewinnung von Erkenntnissen, die als Grundlage für strategische Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung, die Einstellung von Mitarbeitern, Marketingmaßnahmen und Produktionspläne dienen können.
- Verbesserte Zusammenarbeit innerhalb der Software.
- Gesteigerte Effizienz, da die Automatisierung Zeit spart
- Identifizierung potenzieller Defizite oder Überschätzungen, um Risiken zu mindern, bevor sie sich auf die Leistung auswirken.
- Die Kenntnis künftiger Umsatzprognosen hilft den Unternehmen, ihre Ressourcen effizienter einzusetzen.
Die Vorteile der Software für Absatzprognosen ergeben sich aus ihrer Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse zu liefern. Ihre Rolle in einem Unternehmen endet jedoch nicht hier.
Welche Rolle spielt die Software für Verkaufsprognosen in einem Unternehmen?
Im Folgenden erfahren Sie, welche Rolle die Software für Vertriebsprognosen für ein erfolgreiches Vertriebsteam spielt:
- Vorhersage künftiger Verkaufsergebnisse und Einnahmen: Dies ist die Kernfunktion. Durch die Analyse historischer Daten, Markttrends und aktueller Informationen zur Vertriebspipeline erstellt die Software ein zuverlässiges Bild davon, wie künftige Umsätze aussehen könnten. So können sich Unternehmen auf Schwankungen vorbereiten und realistische Ziele setzen.
- Optimieren Sie die Ressourcenzuweisung und -planung: Die Kenntnis der Umsatzprognosen hilft Unternehmen, Ressourcen wie Personal, Budget und Marketingmaßnahmen strategisch zuzuordnen. Sie können potenzialträchtige Geschäftsmöglichkeiten priorisieren, den Personalbestand an die Nachfrage anpassen und sicherstellen, dass sie über die richtigen Ressourcen verfügen, um ihre Vertriebsziele zu erreichen.
- Verbessern Sie Entscheidungsfindung und Risikomanagement: Die Software für Absatzprognosen liefert wertvolle Erkenntnisse für strategische Entscheidungen. Unternehmen können potenzielle Risiken erkennen, wie z. B. eine Überschätzung des Umsatzes oder eine Unterbesetzung, und proaktive Maßnahmen ergreifen, um diese zu mindern. Darüber hinaus ermöglichen datengestützte Erkenntnisse eine bessere Entscheidungsfindung bei Preisstrategien, Produktentwicklung und Marktexpansion.
- Verbessern Sie die Vertriebsleistung und fördern Sie das Wachstum: Mit genauen Prognosen können Unternehmen erreichbare Ziele setzen, Vertriebsprozesse optimieren und Vertriebsteams motivieren. Darüber hinaus hilft ein proaktives Risikomanagement, verpasste Chancen zu vermeiden und stellt sicher, dass Ressourcen effektiv genutzt werden. Letztlich fördert es das Umsatzwachstum.
- Laut NASDAQ wird die Zukunft der Vertriebsprognosen von KI bestimmt sein.
- Einem Bericht von Salesforce zufolge haben 79 % der leistungsstarken Vertriebsteams geschworen, Tools zur Vertriebsanalyse einzusetzen. Sie nutzen sie seit mindestens drei Jahren.
- Laut Forbes verfügen 60 % der Unternehmen nicht über einen klar definierten oder wissenschaftlichen Ansatz für Prognosen. Diese Ineffizienz kann zu ungenauen Vorhersagen führen.
- Ein Deloitte-Bericht hat ergeben, dass mehr als die Hälfte der Führungskräfte, genauer gesagt 58 %, den Ansatz des Leistungsmanagements in Frage stellen, der weder das Engagement der Mitarbeiter noch hohe Leistungen fördert.
Nachdem wir nun verstanden haben, welche Rolle die Software zur Absatzprognose in einem Unternehmen spielt, wollen wir nun erörtern, wie sie funktioniert.
Was sind die verschiedenen Arten von Software für Absatzprognosen?
Bei der Absatzprognose gibt es zwei Hauptmethoden: die qualitative Prognose und die quantitative Prognose. Beide spielen eine wichtige Rolle bei der Vorhersage künftiger Umsätze, dienen aber unterschiedlichen Zwecken.
Qualitative Prognosen beruhen eher auf Expertenmeinungen, Marktforschung und Branchentrends als auf harten Zahlen. Sie eignet sich ideal für Szenarien, in denen historische Daten nur begrenzt zur Verfügung stehen, z. B. bei der Einführung eines neuen Produkts oder beim Eintritt in einen neuen Markt. Diese Methode bietet zwar wertvolle strategische Einblicke, ist aber nicht der präziseste Ansatz für die Vorhersage konkreter Zahlen, wie z. B. der Einnahmen des nächsten Quartals.
Viele Unternehmen kombinieren qualitative Prognosen mit Software für die Absatzprognose, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Hochentwickelte KI-Software für Vertriebsprognosen kann menschliches Fachwissen mit prädiktiver Analytik ergänzen und dabei helfen, diese subjektiven Prognosen zu verfeinern.
Quantitative Prognosen hingegen beruhen auf Statistiken und historischen Daten. Sie nutzt frühere Verkaufszahlen, um genaue Prognosen zu erstellen, und ist daher die bevorzugte Methode für die Finanzplanung und Budgetierung. Unternehmen, die eine Software für Absatzprognosen oder prädiktive Verkäufe einsetzen, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil, indem sie Unsicherheiten verringern und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage realer Daten treffen.
Wie wählt man die richtige Software für Absatzprognosen?
Bei der Auswahl der richtigen Software für die Absatzprognose müssen Sie die Anforderungen Ihres Unternehmens und die Möglichkeiten der Software berücksichtigen. Im Folgenden finden Sie eine Aufschlüsselung der wichtigsten zu berücksichtigenden Faktoren:
1. Verstehen Ihrer Bedürfnisse
- Größe des Unternehmens: Sind Sie ein kleines Startup, ein mittelgroßes Unternehmen oder ein Großunternehmen? Skalierbarkeit und Funktionen sind je nach Software unterschiedlich.
- Datenbedarf: Wie viele historische Daten haben Sie? Welche anderen Datenquellen (z. B. CRM, Marketingautomatisierung) nutzen Sie? Lässt sich die Software problemlos in Ihre bestehende Dateninfrastruktur integrieren?
- Benutzerfreundlichkeit: Wie vertraut sind Ihre Vertriebsmitarbeiter mit der Technologie? Wählen Sie eine Software mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und berücksichtigen Sie Schulungsoptionen.
- Budget: Software für Absatzprognosen kann von kostenlos (mit eingeschränkten Funktionen) bis recht teuer reichen. Legen Sie Ihr Budget im Voraus fest.
2. Evaluierung von Softwarefunktionen
- Sichtbarkeit der Vertriebskette: Können Sie die Vertriebspipeline im Detail sehen, einschließlich Geschäftsphasen, Abschlussdaten und zugehörige Werte?
- Datenintegration: Lässt sich die Software mit Ihrem CRM und anderen Datenquellen integrieren, um einen ganzheitlichen Überblick zu erhalten?
- Berichte: Bietet es anpassbare Berichte mit Visualisierungen zur Analyse von Trends und zur Ermittlung der Prognosegenauigkeit?
3. Ansätze für die Vorhersage
- Prognose der Vertriebspipeline: Bei diesem Ansatz werden die Prognosen auf der Grundlage des aktuellen Stands Ihrer Vertriebs-Pipeline unter Berücksichtigung von Geschäftsgrößen, Wahrscheinlichkeiten und Abschlussdaten erstellt.
- Historische Umsatzprognosen: Bei diesem Ansatz werden historische Verkaufsdaten verwendet, um Trends und saisonale Schwankungen zu erkennen und zukünftige Verkäufe vorherzusagen.
4. Die Wahl des richtigen Ansatzes
- Vorhersage der Vertriebspipeline: Ideal für Unternehmen mit einem vorhersehbaren Verkaufszyklus und guten Daten über Geschäftsgrößen und -wahrscheinlichkeiten.
- Historische Umsatzprognosen: Besser geeignet für Unternehmen mit einem längeren Verkaufszyklus oder begrenzten Daten zu einzelnen Geschäften.
5. Die Entscheidung treffen
- Ziehen Sie Demos und kostenlose Testversionen in Betracht: Die meisten Programme bieten Demos oder kostenlose Testversionen an. Nutzen Sie diese, um zu sehen, wie die Software funktioniert und ob sie Ihren Anforderungen entspricht.
- Lesen Sie Benutzerbewertungen: Lesen Sie, was andere Benutzer über die Benutzerfreundlichkeit, die Funktionalität und den Kundendienst der Software zu sagen haben.
Eine vergleichende Tabelle der besten Verkaufsprognose-Tools im Jahr 2025
Lesen Sie weiter, um zu verstehen, wie die Software für Umsatzprognosen helfen kann.
Die 7 besten Softwarelösungen für Umsatzprognosen zur Umsatzsteigerung
Genaue Umsatzprognosen sind für Unternehmen, die effizient skalieren und ihren Umsatz optimieren wollen, von entscheidender Bedeutung. Die richtige Software für Vertriebsprognosen hilft Vertriebsteams dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen, potenzielle Gewinne abzuschätzen und Abläufe zu optimieren. Im Folgenden stellen wir Ihnen einige der besten verfügbaren Softwarelösungen für die Absatzprognose vor, wobei wir die wichtigsten Funktionen und Preise hervorheben und erläutern, wie sie Unternehmen beim Wachstum helfen.
1. Compass

Compass ist ein Tool für das Provisions- und Leistungsmanagement im Vertrieb, mit dem Sie auch Umsatzprognosen auf der Grundlage der erreichten Ziele Ihres Teams erstellen können. Es bietet Unternehmen ein leistungsfähiges Tool für die Umsatzprognose, das die Provisionsplanung und -schätzung verbessert[AK1].
Eigenschaften
- Simulation: Ermöglicht Administratoren die Anpassung von Provisionsplänen, die Anpassung von Belohnungen, die Änderung der Metriklogik und die Analyse der Auswirkungen auf die Verkaufsleistung.
- Schätzer: Ermöglicht Vertriebsmitarbeitern die Vorhersage ihrer Einnahmen aus Opportunities in der Pipeline.
- Dashboard: Zeigt die Details an einem einzigen Ort an.
Wie es hilft: Compass ist eine wertvolle Software für Vertriebsprognosen und -analysen für Unternehmen, die ihre Provisionsstrukturen optimieren und gleichzeitig ihre Vertriebsteams mit genauen Gewinnprognosen ausstatten möchten. Mit dieser Software für Vertriebsprognosen können Unternehmen anreizgesteuerte Strategien entwickeln, die die Gesamtleistung verbessern.
Preis: $20 pro Monat, jährliche oder vierteljährliche Zahlung
2. Salesforce

Quelle: Salesforce
Salesforce, eine prädiktive Vertriebssoftware, ist ein führendes CRM- und Vertriebsprognosetool, das robuste prädiktive Analysen und Automatisierungsfunktionen bietet.
Eigenschaften
- CRM
- Prädiktive KI
- Prozessautomatisierung
- Dashboards für die Berichterstattung
Wie es hilft: Die ai-Verkaufsprognosesoftware von Salesforce verbessert die Entscheidungsfindung durch die Kombination von qualitativen Erkenntnissen mit prädiktiven Analysen. Unternehmen können mit datengestützten Verkaufsprognosen Risiken minimieren und den Umsatz maximieren.
Preisgestaltung
- Grundlegende Funktionen: $25 pro Benutzer/Monat
- Professionell: $75 pro Benutzer/Monat
- Unternehmen: $150 pro Benutzer/Monat
- Unbegrenzt: $300 pro Benutzer/Monat
3. Zendesk Verkaufen

Quelle: Zendesk
Alt-Text: Zendesk Vertriebsprognose Dashboard
Zendesk Sell ist eine intuitive Software für Vertriebsprognosen, die Unternehmen dabei hilft, Geschäfte schneller abzuschließen, indem sie Einblicke in die Pipeline in Echtzeit bietet.
Eigenschaften
- Vorhersage der Gewinnwahrscheinlichkeit
- Verkaufsprognosen
- Prognostizierter Umsatz nach Quelle Bericht
Wie es hilft: Zendesk Sell automatisiert Vertriebsberichte und -analysen und reduziert so den Bedarf an manuellen Berechnungen. Vertriebsteams können Geschäfte effizient verfolgen, Vertriebstrends überwachen und die Prognosegenauigkeit mit Predictive Sales Software verbessern.
Preisgestaltung
- Team: $19 pro Benutzer/Monat
- Wachstum: $55 pro Nutzer/Monat
- Professionell: $115 pro Benutzer/Monat
- Unternehmen: Preise beim Vertrieb erfragen
Jährlich abgerechnete Tarife
4. Anaplan

Quelle: Anaplan
Anaplan ist eine umfassende Software zur Umsatzprognose, die Unternehmen bei der Finanzplanung und dem Management der Vertriebsleistung unterstützt.
Eigenschaften
- Dashboard
- Ad-hoc-Analyse und Berichterstattung
- Modellierung und Simulation
- KPI-Überwachung
- Qualitative und quantitative Analyse
Wie es hilft: Anaplan ermöglicht es Unternehmen, Vertrieb, Finanzen, Personal und Betrieb durch gemeinsame Prognosen aufeinander abzustimmen. Es ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die eine All-in-One-Software für Vertriebsprognosen und Analysen suchen.
Preisgestaltung: Kontakt für ein Angebot
5. HubSpot

Quelle: Hubspot
Alt-Text: Dashboard der Hubspot-Software für Umsatzprognosen
HubSpot bietet eine leistungsstarke CRM- und Prognosesoftware, die auf Vertriebs-, Marketing- und Kundendienstteams zugeschnitten ist.
Eigenschaften
- Integrierte CRM- und Prognosetools
- Verwaltung von Pipelines
- Verfolgung der Einnahmen
- Lead Nurturing
Wie es hilft: Die Vertriebsprognoseprogramme von HubSpot bieten Unternehmen Einblicke in die Vertriebsleistung in Echtzeit. Die Plattform ist hochgradig skalierbar und eignet sich daher ideal für Unternehmen, die auf der Suche nach einer prädiktiven Vertriebssoftware zur Verbesserung der Entscheidungsfindung sind.
Preisgestaltung
- Starter: $50/Monat für 1 Benutzer
- Professional: $1.780/Monat für 5 Benutzer
- Unternehmen: 5.000 $/Monat für 10 Benutzer
6. Zoho CRM
Bildquelle: https://www.zoho.com/crm/forecasting.html (Die Quelle wurde hinzugefügt, bitte laden Sie ein beliebiges Dashboard-Bild herunter und platzieren Sie es hier)
Quelle: Zoho CRM
ALT-Text: Dashboard der Prognosesoftware von Zoho CRM
Zoho CRM ist ein umfassendes Vertriebsmanagement- und Prognosetool, das für Startups und kleine Unternehmen entwickelt wurde.
Eigenschaften
- Verwaltung der Kundenbeziehungen
- Verkaufsprognosen
- Automatisierte Arbeitsabläufe
- Tools für Vertriebsberichte
Wie es hilft: Zoho CRM vereinfacht die Vertriebsprognose, indem es eine integrierte Plattform für die Verwaltung von Kundeninteraktionen und Pipeline-Prognosen bietet. Für Unternehmen, die nach einer erschwinglichen Softwarelösung für Vertriebsprognosen suchen, ist Zoho CRM eine wertvolle Investition.
Preis: $57 pro Monat und Benutzer
7. Pipedrive

Quelle: Pipedrive
Alt-Text: Pipedrive Armaturenbrett
Pipedrive ist ein vertriebsorientiertes CRM mit integrierten Prognosetools, die die Verwaltung der Vertriebs-Pipeline vereinfachen.
Eigenschaften
- KI-gesteuerte Absatzprognosen
- Automatisierung von Pipelines
- Benutzerdefinierte Berichtstools
- Verfolgung von Leads
Wie hilft es?
Pipedrive ist ideal für KMUs und Unternehmensteams, die ein intuitives Tool für Vertriebsprognosen suchen. Die Plattform rationalisiert Vertriebsprozesse und unterstützt Teams bei der Priorisierung von hochwertigen Opportunities für eine bessere Umsatzprognose.
Preisgestaltung
- Wesentlich: $14,90/Monat
- Fortgeschrittene: $24,90/Monat
- Professionell: $49,90/Monat
- Unternehmen: $99/Monat
Schlussfolgerung
Treffen Sie klügere Entscheidungen mit der Software für Vertriebsprognosen und geben Sie Ihren Vertriebsmitarbeitern die Möglichkeit, ihre Abläufe zu optimieren und bessere Vertriebsergebnisse zu erzielen. Verbessern Sie Ihr Prognosespiel mit Compasseiner Software für das Management von Verkaufsanreizen, die Sie bei der Erstellung von Verkaufsprognosen unterstützt, indem sie eine umfassende Plattform für die Automatisierung und Verwaltung von Verkaufsanreizprogrammen bietet. Die Software bietet eine Reihe von Funktionen, die die Absatzprognose unterstützen, darunter:
- Erstellung, Überwachung und Pflege von Incentive-Plänen für ihre Verkaufsteams, was bei der Prognose der Verkaufsleistung auf der Grundlage der angebotenen Anreize hilft.
- Bereitstellung detaillierter Leistungsanalysen zur Verfolgung der Verkaufsleistung und zur Ermittlung von Trends, die als Grundlage für ihre Prognosemodelle dienen können.
- Unterstützung von API-Integrationen, die zur Integration mit anderen Systemen und Tools verwendet werden können.
Verbessern Sie die Absatzprognosen und treffen Sie datengestützte Entscheidungen, um das Unternehmenswachstum zu fördern.
FAQs
F: Welches sind die drei wichtigsten Techniken der Absatzprognose?
A: Die drei wichtigsten Techniken der Absatzprognose sind:
- Qualitative Methoden (z. B. Expertenmeinung oder Delphi-Methode).
- Quantitative Methoden (z. B. Zeitreihenanalyse).
- Kausalmodelle (z. B. Regressionsanalyse zur Ermittlung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen)
Wie berechne ich eine Umsatzprognose?
A: Um eine Umsatzprognose zu berechnen, analysieren Sie zunächst die historischen Umsatzdaten, um Trends und Wachstumsraten zu ermitteln. Verwenden Sie Formeln wie die wachstumsratenbasierte Prognose, bei der Sie vergangene Wachstumsraten auf künftige Prognosen anwenden, oder die akquisitionsbasierte Prognose, bei der die Auswirkungen von Marketing- und Vertriebsmaßnahmen berücksichtigt werden. Berücksichtigen Sie auch externe Faktoren wie Markttrends und wirtschaftliche Bedingungen.
F: Was ist ein Beispiel für eine Absatzprognose?
A: Ein Beispiel für eine Umsatzprognose ist die Verwendung eines wachstumsratenbasierten Ansatzes. Wenn ein Unternehmen im Jahr 2021 einen Umsatz von 300.000 $ mit einer Wachstumsrate von 20 % gegenüber dem Vorjahr hatte, könnte es für 2022 360.000 $ prognostizieren, indem es die gleiche Wachstumsrate anwendet.
F: Was sind die 7 Schritte in einem Prognosesystem?
A: Die 7 Schritte in einem Prognosesystem sind:
1. Bestimmen Sie, wofür die Prognose gilt.
2. Wählen Sie die Positionen für die Prognose aus.
3. Wählen Sie den Zeithorizont.
4. Wählen Sie den Prognosemodelltyp.
5. Sammeln von Daten, die in das Modell eingegeben werden sollen.
6. Erstellen Sie die Prognose.
7. Überprüfen Sie das Ergebnis und setzen Sie es um.