Pada halaman ini
"Kami menggunakan Salesforce untuk mempercepatkan jualan dan skala daripada syarikat $1 bilion kepada syarikat $2 bilion," seru Sanjeev Babel, Naib Presiden Bersekutu Strategi Korporat, Perancangan, M&A dan Kecemerlangan Jualan di Mindtree.
Keberanian yang diperlukan untuk membuat pandangan jauh yang mendesak itu menjadi kenyataan bukan sahaja bergantung pada ketekunan tetapi data analisis yang kaya dan boleh diambil tindakan. Mindtree merekodkan peningkatan 40% dalam volum saluran paip, peningkatan 15% dalam halaju saluran paip, dan peningkatan 9% dalam produktiviti, dan semua kredit diberikan kepada Einstein Analytics, perisian ramalan jualan yang boleh dipercayai, Pardot, dan Tableau CRM.
Mindtree, perkhidmatan teknologi global, membantu beberapa organisasi terbesar di dunia dengan transformasi digital dan keperluan teknologi. Mindtree bekerjasama dengan Salesforce untuk menganalisis pergerakan ramalan dan menambah baik saluran jualan.
“Kami mempunyai peluang besar untuk berkembang dalam pasaran ini, tetapi kami perlu sangat berdisiplin dan bijak tentang apa yang kami jual dan cara kami menjual dan itulah sebabnya kami membawa masuk Salesforce,” dakwa Babel.
Kerjasama dengan platform Salesforce membolehkan Mindtree membuat skala melalui automasi dan menjadikan kehidupan lebih mudah untuk wakil. Jadi, seseorang boleh mengatakan bahawa dengan alat ramalan jualan yang betul, seseorang boleh mengenal pasti di mana penambahbaikan diperlukan, dan menggunakan bantuan tepat pada masanya.
Tetapi terdapat lebih banyak lagi kepada alat ramalan jualan daripada sekadar mencari data. Blog ini akan membina pemahaman asas tentang perisian ramalan jualan, cara mencari perisian yang sesuai dengan keperluan anda dan banyak lagi.
Apakah ramalan jualan?
Walau bagaimanapun, untuk meletakkannya dalam istilah awam ramalan jualan merujuk kepada elemen penting dalam proses perancangan kewangan syarikat. Ia membantu meramalkan jualan masa hadapan berdasarkan beberapa faktor. Faktor ini termasuk sejarah jualan masa lalu syarikat, analisis statistik arah aliran, dan pertimbangan iklim ekonomi yang lebih luas.
Sebagai contoh, syarikat yang menjual pakaian musim sejuk akan mempertimbangkan data jualan sejarah yang menunjukkan jualan yang kukuh pada bulan-bulan yang lebih sejuk. Analisis statistik mungkin mendedahkan arah aliran meningkat dalam jualan, dan faktor ekonomi seperti peningkatan pendapatan boleh guna boleh menyokong lagi ramalan jualan yang positif.
Jadi, organisasi yang menggunakan perisian ramalan jualan mungkin mendapat manfaat daripada:
- Menganalisis sejumlah besar data dan mengenal pasti arah aliran untuk mencipta ramalan yang lebih tepat.
- Mendapat cerapan yang boleh memaklumkan keputusan strategik tentang peruntukan sumber, pengambilan pekerja, usaha pemasaran dan jadual pengeluaran.
- Kerjasama yang dipertingkatkan dalam perisian.
- Meningkatkan kecekapan kerana automasi membebaskan masa
- Mengenal pasti potensi kekurangan atau anggaran berlebihan untuk mengurangkan risiko sebelum ia memberi kesan kepada prestasi.
- Mengetahui unjuran jualan masa hadapan akan membantu syarikat memperuntukkan sumber dengan lebih berkesan.
Faedah perisian ramalan jualan berpunca daripada keupayaannya untuk memberikan cerapan terdorong data. Walau bagaimanapun, peranannya dalam sesebuah organisasi tidak berakhir di sini.
Apakah peranan perisian ramalan jualan dalam organisasi?
Berikut ialah pecahan cara peranan perisian ramalan jualan menyumbang kepada pasukan jualan yang berjaya:
- Ramalkan hasil jualan dan hasil masa hadapan: Ini ialah fungsi teras. Dengan menganalisis data sejarah, arah aliran pasaran dan maklumat saluran paip jualan semasa, perisian ini mencipta gambaran yang boleh dipercayai tentang rupa jualan masa hadapan. Ini membolehkan perniagaan bersedia untuk turun naik dan menetapkan matlamat yang realistik.
- Optimumkan peruntukan dan perancangan sumber: Mengetahui unjuran jualan membantu organisasi memperuntukkan sumber seperti kakitangan, belanjawan dan usaha pemasaran secara strategik. Mereka boleh mengutamakan peluang berpotensi tinggi, melaraskan tahap kakitangan berdasarkan permintaan, dan memastikan mereka mempunyai sumber yang betul untuk mencapai matlamat jualan mereka.
- Tingkatkan pembuatan keputusan dan pengurusan risiko: Perisian ramalan jualan memberikan pandangan berharga yang memaklumkan keputusan strategik. Perniagaan boleh mengenal pasti risiko yang berpotensi , seperti membuat anggaran jualan yang terlalu tinggi atau kekurangan kakitangan, dan mengambil langkah proaktif untuk mengurangkannya. Selain itu, cerapan terdorong data membolehkan membuat keputusan yang lebih baik tentang strategi harga, pembangunan produk dan pengembangan pasaran.
- Meningkatkan prestasi jualan dan memacu pertumbuhan: Dengan ramalan yang tepat, perniagaan boleh menetapkan matlamat yang boleh dicapai, mengoptimumkan proses jualan dan memotivasikan pasukan jualan. Selain itu, pengurusan risiko proaktif membantu mengelakkan peluang terlepas dan memastikan sumber digunakan dengan berkesan. Akhirnya, ia memacu pertumbuhan jualan.
- Menurut NASDAQ , masa depan ramalan jualan akan dipacu AI.
- Laporan Salesforce telah berkongsi bahawa 79% daripada pasukan jualan berprestasi tinggi berikrar untuk menggunakan alat analisis jualan. Mereka telah menggunakannya sekurang-kurangnya tiga tahun.
- Menurut Forbes , 60% organisasi tidak mempunyai pendekatan yang jelas atau saintifik untuk ramalan. Ketidakcekapan ini boleh membawa kepada ramalan yang tidak tepat.
- Laporan Deloitte telah berkongsi bahawa lebih separuh daripada eksekutif, tepatnya 58%, mempersoalkan pendekatan pengurusan prestasi yang tidak mendorong penglibatan pekerja mahupun prestasi tinggi
Memandangkan kita telah memahami peranan perisian ramalan jualan dalam sesebuah organisasi, mari kita bincangkan cara perisian tersebut berfungsi.
Apakah jenis perisian ramalan jualan yang berbeza?
Apabila bercakap tentang ramalan jualan, terdapat dua kaedah utama: ramalan kualitatif dan ramalan kuantitatif. Masing-masing memainkan peranan penting dalam membantu perniagaan meramalkan jualan masa depan, tetapi mereka mempunyai tujuan yang berbeza.
Ramalan kualitatif bergantung pada pendapat pakar, penyelidikan pasaran, dan arah aliran industri berbanding nombor sukar. Ia sesuai untuk senario di mana data sejarah adalah terhad—seperti semasa melancarkan produk baharu atau memasuki pasaran baharu. Walaupun kaedah ini menawarkan cerapan strategik yang berharga, kaedah ini bukanlah pendekatan yang paling tepat untuk meramalkan angka tertentu, seperti hasil suku seterusnya.
Banyak perniagaan menggabungkan ramalan kualitatif dengan perisian ramalan jualan untuk meningkatkan proses membuat keputusan. Perisian ramalan jualan AI lanjutan boleh menambah kepakaran manusia dengan analitik ramalan, membantu memperhalusi ramalan subjektif ini.
Ramalan kuantitatif, sebaliknya, berakar umbi dalam statistik dan data sejarah. Ia memanfaatkan prestasi jualan masa lalu untuk menjana unjuran yang tepat, menjadikannya kaedah utama untuk perancangan kewangan dan belanjawan. Perniagaan yang menggunakan perisian ramalan jualan atau perisian jualan ramalan memperoleh kelebihan daya saing dengan mengurangkan ketidakpastian dan membuat keputusan termaklum yang disokong oleh data sebenar.
Bagaimana untuk memilih perisian ramalan jualan yang betul?
Memilih perisian ramalan jualan yang betul melibatkan melihat keperluan syarikat anda dan keupayaan perisian. Berikut ialah pecahan faktor utama yang perlu dipertimbangkan:
1. Memahami keperluan anda
- Saiz perniagaan : Adakah anda syarikat permulaan kecil, syarikat bersaiz sederhana atau perusahaan besar? Kebolehskalaan dan ciri akan berbeza bergantung pada perisian.
- Keperluan data: Berapa banyak data sejarah yang anda ada? Apakah sumber data lain (cth, CRM, automasi pemasaran) yang anda gunakan? Adakah perisian itu disepadukan dengan mudah dengan infrastruktur data sedia ada anda?
- Kemudahan penggunaan: Sejauh manakah wakil jualan anda selesa dengan teknologi? Pilih perisian dengan antara muka mesra pengguna dan pertimbangkan pilihan latihan.
- Belanjawan: Perisian ramalan jualan boleh terdiri daripada percuma (dengan ciri terhad) hingga agak mahal. Tentukan bajet anda terlebih dahulu.
2. Menilai ciri perisian
- Keterlihatan saluran paip : Bolehkah anda melihat saluran jualan secara terperinci, termasuk peringkat urusan, tarikh tutup dan nilai yang berkaitan?
- Penyepaduan data : Adakah perisian berintegrasi dengan CRM anda dan sumber data lain untuk memberikan pandangan holistik?
- Pelaporan: Adakah ia menawarkan laporan yang boleh disesuaikan dengan visualisasi untuk menganalisis arah aliran dan mengenal pasti ketepatan ramalan?
3. Pendekatan peramalan
- Ramalan saluran paip jualan: Pendekatan ini meramalkan berdasarkan keadaan semasa saluran paip jualan anda, mempertimbangkan saiz tawaran, kebarangkalian dan tarikh tutup.
- Ramalan jualan sejarah: Pendekatan ini menggunakan data jualan sejarah untuk mengenal pasti arah aliran dan bermusim untuk meramalkan jualan masa hadapan.
4. Memilih pendekatan yang betul
- Ramalan saluran paip jualan: Sesuai untuk syarikat yang mempunyai kitaran jualan yang boleh diramal dan data yang baik tentang saiz dan kebarangkalian tawaran.
- Ramalan jualan sejarah : Lebih sesuai untuk syarikat yang mempunyai kitaran jualan yang lebih panjang atau data terhad pada tawaran individu.
5. Membuat keputusan
- Pertimbangkan tunjuk cara dan percubaan percuma : Kebanyakan perisian menawarkan tunjuk cara atau percubaan percuma. Manfaatkan ini untuk melihat cara perisian berfungsi dan sama ada ia memenuhi keperluan anda.
- Baca ulasan pengguna : Lihat apa yang pengguna lain katakan tentang kemudahan penggunaan perisian, kefungsian dan sokongan pelanggan.
Jadual perbandingan alat ramalan jualan terbaik pada tahun 2025
Untuk pemahaman yang menyeluruh tentang cara perisian ramalan jualan akan membantu, baca terus.
7 penyelesaian perisian ramalan jualan terbaik untuk meningkatkan hasil
Ramalan jualan yang tepat adalah penting untuk perniagaan yang ingin meningkatkan skala dengan cekap dan mengoptimumkan hasil. Perisian ramalan jualan yang betul membantu pasukan jualan membuat keputusan berdasarkan data, menganggarkan potensi pendapatan dan memperkemas operasi. Di bawah, kami meneroka beberapa perisian ramalan jualan terbaik yang tersedia, menyerlahkan ciri utama, harga dan cara ia membantu perniagaan berkembang.
1. Compass

Compass ialah komisen jualan dan alat pengurusan prestasi yang turut membolehkan anda meramalkan jualan berdasarkan sasaran pasukan anda yang dicapai. Ia menyediakan perniagaan alat ramalan jualan yang berkuasa yang meningkatkan perancangan dan anggaran komisen. [AK1]
Ciri
- Simulasi: Membenarkan pentadbir menyesuaikan pelan komisen, melaraskan ganjaran, mengubah suai logik metrik dan menganalisis kesan ke atas prestasi jualan.
- Penganggar: Membolehkan profesional jualan meramalkan pendapatan mereka daripada peluang saluran paip.
- Papan pemuka: Mempamerkan butiran di satu tempat.
Bagaimana ia membantu: Compass ialah perisian ramalan & analitik jualan yang berharga untuk perniagaan yang ingin mengoptimumkan struktur komisen mereka sambil memperkasakan pasukan jualan dengan unjuran pendapatan yang tepat. Dengan menggunakan perisian ramalan jualan ini, organisasi boleh mencipta strategi terdorong insentif yang meningkatkan prestasi keseluruhan.
Harga: $20 sebulan, dibayar setiap tahun atau suku tahunan
2. Tenaga Jualan

Sumber: Salesforce
Salesforce, perisian jualan ramalan, ialah alat ramalan jualan dan CRM terkemuka yang menawarkan ciri analisis ramalan dan automasi yang mantap.
Ciri
- CRM
- AI ramalan
- Automasi proses
- Melaporkan papan pemuka
Cara ia membantu: Perisian ramalan jualan ai Salesforce mempertingkatkan pembuatan keputusan dengan menggabungkan cerapan kualitatif dengan analitik ramalan. Perniagaan boleh meminimumkan risiko dan memaksimumkan hasil dengan unjuran jualan yang disokong data.
Harga
- Perkara-perkara penting: $25 setiap pengguna/bulan
- Profesional: $75 setiap pengguna/bulan
- Perusahaan: $150 setiap pengguna/bulan
- Tidak terhad: $300 setiap pengguna/bulan
3. Jual Zendesk

Sumber: Zendesk
Teks Alt: Papan pemuka ramalan jualan Zendesk
Zendesk Sell ialah perisian ramalan jualan intuitif yang membantu perniagaan menutup tawaran dengan lebih pantas dengan menyediakan cerapan saluran paip masa nyata.
Ciri
- Menang ramalan kebarangkalian
- Ramalan jualan
- Ramalan jualan mengikut laporan sumber
Cara ia membantu: Zendesk Sell mengautomasikan pelaporan dan analitis jualan, mengurangkan keperluan untuk pengiraan manual. Pasukan jualan boleh menjejaki tawaran dengan cekap, memantau arah aliran jualan dan meningkatkan ketepatan ramalan menggunakan perisian jualan ramalan.
Harga
- Pasukan: $19 setiap pengguna/bulan
- Pertumbuhan: $55 setiap pengguna/bulan
- Profesional: $115 setiap pengguna/bulan
- Perusahaan: Hubungi jualan untuk harga
Pelan dibilkan setiap tahun
4. Anaplan

Sumber: Anaplan
Anaplan ialah perisian ramalan hasil komprehensif yang membantu perniagaan dengan perancangan kewangan dan pengurusan prestasi jualan.
Ciri
- Dashboard
- Analisis dan pelaporan ad hoc
- Pemodelan dan simulasi
- Pemantauan KPI
- Analisis kualitatif dan kuantitatif
Cara ia membantu: Anaplan membolehkan organisasi menyelaraskan jualan, kewangan, HR dan operasi melalui peramalan kolaboratif. Ia amat berfaedah untuk perusahaan yang mencari perisian ramalan & analitik jualan semua-dalam-satu.
Harga: Hubungi untuk sebut harga
5. HubSpot

Sumber: Hubspot
Teks Alt: Papan pemuka perisian ramalan jualan Hubspot
HubSpot menawarkan perisian CRM dan ramalan yang berkuasa yang disesuaikan dengan pasukan jualan, pemasaran dan perkhidmatan pelanggan.
Ciri
- CRM bersepadu dan alat ramalan
- Pengurusan saluran paip
- Penjejakan hasil
- Memupuk plumbum
Cara ia membantu: Program ramalan jualan HubSpot menyediakan perniagaan dengan cerapan masa nyata tentang prestasi jualan. Platform ini sangat berskala, menjadikannya sesuai untuk syarikat yang mencari perisian jualan ramalan untuk meningkatkan pembuatan keputusan.
Harga
- Permulaan: $50/bulan untuk 1 pengguna
- Profesional: $1,780/bulan untuk 5 pengguna
- Perusahaan: $5,000/bulan untuk 10 pengguna
6. Zoho CRM
Sumber imej: https://www.zoho.com/crm/forecasting.html (Menambah sumber, sila muat turun dan letakkan sebarang imej papan pemuka di sini)
Sumber: Zoho CRM
Teks ALT: Papan pemuka perisian ramalan CRM Zoho
Zoho CRM ialah alat pengurusan jualan dan ramalan komprehensif yang direka untuk pemula dan perniagaan kecil.
Ciri
- Pengurusan perhubungan pelanggan
- Ramalan jualan
- Aliran kerja automatik
- Alat pelaporan jualan
Bagaimana ia membantu: Zoho CRM memudahkan ramalan jualan dengan menawarkan platform bersepadu untuk mengurus interaksi pelanggan dan unjuran saluran paip. Perniagaan yang mencari penyelesaian perisian ramalan jualan mampu milik akan mendapati Zoho CRM sebagai pelaburan yang berharga.
Harga: $57 sebulan bagi setiap pengguna
7. Pacuan paip

Sumber: Pipedrive
Teks Alt: Pipedrive papan pemuka
Pipedrive ialah CRM tertumpu jualan dengan alat ramalan terbina dalam yang memudahkan pengurusan saluran paip jualan.
Ciri
- Ramalan jualan dipacu AI
- Automasi saluran paip
- Alat pelaporan tersuai
- Penjejakan plumbum
Bagaimana ia membantu?
Pipedrive sesuai untuk PKS dan pasukan perusahaan yang mencari alat ramalan jualan yang intuitif. Platform ini menyelaraskan proses jualan, membantu pasukan mengutamakan peluang bernilai tinggi untuk ramalan hasil yang lebih baik.
Harga
- Penting: $14.90/bulan
- Lanjutan: $24.90/bulan
- Profesional: $49.90/bulan
- Perusahaan: $99/bulan
Kesimpulan
Buat pilihan yang lebih bijak dengan perisian ramalan jualan dan memperkasakan wakil jualan anda untuk mengoptimumkan operasi dan mencapai hasil jualan yang lebih baik. Tingkatkan permainan ramalan anda dengan Compass , perisian pengurusan insentif jualan yang membantu dengan ramalan jualan dengan menyediakan platform yang komprehensif untuk mengautomasikan dan mengurus program insentif jualan. Ia menawarkan pelbagai ciri yang menyokong ramalan jualan, termasuk:
- Mewujudkan, memantau dan mengekalkan rancangan insentif untuk pasukan jualan mereka, yang membantu dalam meramalkan prestasi jualan berdasarkan insentif yang ditawarkan.
- Menyediakan analisis prestasi terperinci untuk menjejak prestasi jualan dan mengenal pasti arah aliran yang boleh memaklumkan model ramalan mereka.
- Menyokong penyepaduan API, yang boleh digunakan untuk menyepadukan dengan sistem dan alatan lain.
Tingkatkan keupayaan ramalan jualan dan buat keputusan berdasarkan data untuk memacu pertumbuhan perniagaan.
Soalan lazim
S: Apakah tiga teknik ramalan jualan utama?
J: Tiga teknik ramalan jualan utama ialah:
· Kaedah kualitatif (cth, pendapat pakar atau kaedah Delphi).
· Kaedah kuantitatif (cth, analisis siri masa).
· Model kausal (cth, analisis regresi untuk mengenal pasti hubungan sebab-akibat)
Bagaimanakah saya mengira ramalan jualan?
J: Untuk mengira ramalan jualan, mulakan dengan menganalisis data jualan sejarah untuk mengenal pasti arah aliran dan kadar pertumbuhan. Gunakan formula seperti ramalan berasaskan kadar pertumbuhan, di mana anda menggunakan kadar pertumbuhan masa lalu pada unjuran masa hadapan, atau ramalan berasaskan pemerolehan, yang mempertimbangkan kesan usaha pemasaran dan jualan. Juga, pertimbangkan faktor luaran seperti arah aliran pasaran dan keadaan ekonomi.
S: Apakah contoh ramalan jualan?
J: Contoh ramalan jualan adalah menggunakan pendekatan berasaskan kadar pertumbuhan. Jika syarikat mempunyai jualan $300,000 pada 2021 dengan kadar pertumbuhan 20% daripada tahun sebelumnya, syarikat itu boleh meramalkan $360,000 untuk 2022 dengan menggunakan kadar pertumbuhan yang sama.
S: Apakah 7 langkah dalam sistem ramalan?
J: 7 langkah dalam sistem ramalan ialah:
1. Tentukan untuk apa ramalan itu.
2. Pilih item untuk ramalan.
3. Pilih ufuk masa.
4. Pilih jenis model ramalan.
5. Kumpul data untuk dimasukkan ke dalam model.
6. Buat ramalan.
7. Sahkan dan laksanakan hasilnya.