Pada halaman ini
Pada pertengahan 1990-an, Starbucks, gergasi kopi Amerika bekerjasama dengan Pepsi dan melancarkan Mazagran, minuman ringan berperisa kopi yang dijual di kedai runcit. Pasukan penyelidikan pasaran Starbucks memberitahu pasukan produknya bahawa pelanggan mereka mahukan minuman berperisa kopi yang mudah diakses. Apa yang mereka tidak beritahu mereka ialah pelanggan mahu ia menyerupai milkshake dan bukan soda. Pelanggan menyifatkan rasa itu sebagai 'menarik' paling baik. Produk ini adalah kegagalan yang luar biasa dan ditarik dari lorong selepas rasa ingin tahu awal gagal. Contoh klasik berkomunikasi (atau tidak) data dan pandangan yang tidak mencukupi dan salah.
Itulah yang berlaku apabila orang tidak bercakap dengan orang dan baik, alat tidak bercakap dengan alat. Itu menakutkan. Dan itulah sebenarnya silo data.
Silo data biasanya terdiri daripada data yang disimpan yang tidak tersedia untuk seluruh organisasi, tetapi hanya kepada beberapa bahagiannya, seperti jabatan, pasukan, atau pekerja individu, dan dengan itu siloed dalam organisasi. Mereka bertentangan dengan pendekatan gudang data.
Silo data mungkin kelihatan tidak berbahaya, tetapi data siloed mewujudkan halangan kepada perkongsian maklumat dan kerjasama di seluruh jabatan. Oleh kerana ketidakkonsistenan dalam data yang mungkin bertindih merentasi silo, kualiti data sering menderita. Apabila data siloed, ia juga sukar bagi pemimpin untuk mendapatkan pandangan holistik data syarikat.
Tetapi apa yang menyebabkan silo data?
Apabila organisasi menambah teknologi baru, perkhidmatan SaaS, atau gudang data yang berasingan, unit berfungsi yang berbeza mungkin mempunyai pangkalan data mereka sendiri atau menarik dari sumber data yang berbeza. Ia menjadi perkara biasa untuk mempunyai pelbagai sistem maklumat dalam perniagaan yang sama yang tidak terikat bersama dengan cara yang bermakna yang membawa kepada silo.
Selalunya, maklumat tidak dikongsi kerana salah satu pasukan dalam organisasi tidak memahami cara pasukan lain akan mendapat manfaat daripada data tersebut. Oleh itu, silo data muncul, walaupun tidak sengaja.
Dari masa ke masa, organisasi berkembang. Dengan lebih ramai pekerja, cawangan, dan pejabat, ia boleh mewujudkan bahagian struktur. Apabila lebih ramai orang menyertai organisasi, mereka mungkin membawa pendekatan yang berbeza kepada data. Walaupun ini boleh membawa kepada pandangan baru, ia juga boleh memberi kesan negatif jika tidak ada rancangan pengurusan data yang kuat. Semakin besar organisasi, semakin besar kemungkinannya untuk membuat silo data, sama ada ia berlaku secara organik atau sama ada pasukan ingin berpegang pada maklumat untuk mengekalkan kawalan.
Silo data mengehadkan pandangan data untuk pasukan. Apabila anda mempunyai pelbagai silo organisasi, ia boleh membawa kepada masalah yang ketara dalam cara orang dan pasukan bekerja dengan cekap ke arah matlamat bersama kerana ia menjejaskan integriti data dan membawa kepada keputusan perniagaan yang lemah.
Silo data dalam jualan
Data adalah komponen penting dalam pasukan jualan yang berjaya. Data yang tidak tepat mempunyai kuasa mutlak untuk memecahkan pasukan jualan dan meletakkan seluruh organisasi menuruni bukit.
Semua pasukan jualan mengekalkan data. Sesetengah pasukan mengekalkannya secara setempat pada helaian, pad nota atau dokumen Excel. Selalunya, mereka mengekalkan senarai prospek dalam hamparan excel, minit mesyuarat pada pad nota, dan hampir tidak pernah bersama. Itu menjadikannya silo data untuk individu. Sekarang bayangkan perkara itu berlaku dengan seluruh pasukan jualan anda.
Tetapi tunggu, saya mempunyai CRM yang anda akan katakan. Nah, itu menjadikannya lebih baik. Semua data anda disimpan dalam gudang tunggal dengan semua pembolehubahnya bersama-sama untuk memahaminya, bersama-sama. Tetapi, anda akan bersetuju, mempunyai data tidak masuk akal jika ia bukan masa nyata dan telus.
Democratizing sales data is one of the biggest problems that we are trying to solve with Compass. Locally saved data is almost always inaccessible, real-time, and opaque. With Compass, the entire sales team can access data in real-time. This means you do not have to wait till the end of the day to see how many deals you have closed or how much revenue you have clocked in. The best part, your sales reps can also have a real-time view of their earning that motivates them. With real-time nudges, they also have easy and real-time access to their earning potential. Your sales managers and leaders no longer have to wait for hours and pray with all their might for correct sales data. They can configure reports in real-time.
Your data can never be real-time even if one aspect of your entire process is manual, which makes it prone to errors, slow and tedious. To rule that out, Compass integrates with your existing systems and CRMs via API and webhooks to make sure that your data is always updated. Compass is equipped with ready integrations like Close and Salesforce.
Pasukan jualan tidak lagi mampu untuk menjalankan gerak hati. Ia juga tidak boleh berkembang maju pada data yang tidak tepat, tertunda dan siloed. Pasukan jualan yang didorong oleh data dapat menjimatkan masa, tenaga dan wang organisasi anda - sumber yang mungkin tidak perlu dibazirkan oleh syarikat anda dan dapat menyelaraskan pasukan penjualan anda dan menyelaraskan proses penjualan anda dengan cara yang memaksimumkan pendapatan dan kesan perniagaan.
Make the most of your data with Compass, today.
