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A metà degli anni Novanta, Starbucks, il gigante americano del caffè, collaborò con Pepsi e lanciò Mazagran, una bevanda analcolica al gusto di caffè venduta nei negozi di alimentari. Il team di ricerca di mercato di Starbucks disse al suo team di prodotto che i clienti volevano una bevanda al gusto di caffè facilmente accessibile. Ma non avevano detto che i clienti volevano che assomigliasse a un frullato e non a una soda. I clienti hanno descritto il gusto come "interessante" al massimo. Il prodotto è stato un fallimento spettacolare ed è stato ritirato dalle corsie dopo che la curiosità iniziale è venuta meno. Un classico esempio di comunicazione (o meno) di dati e intuizioni insufficienti ed errate.
Questo è ciò che accade quando le persone non parlano con le persone e, beh, gli strumenti non parlano con gli strumenti. È spaventoso. E questo è esattamente ciò che sono i silos di dati.
Un silo di dati consiste tipicamente in dati archiviati che non sono disponibili per l'intera organizzazione, ma solo per alcune parti di essa, come i dipartimenti, i team o persino i singoli dipendenti, ed è quindi isolato all'interno dell'organizzazione. Sono contrari all'approccio di un data warehouse.
I silos di dati possono sembrare innocui, ma i dati silo creano ostacoli alla condivisione delle informazioni e alla collaborazione tra i vari reparti. A causa delle incongruenze nei dati che possono sovrapporsi tra i vari silos, la qualità dei dati spesso ne risente.Quando i dati sono isolati, è anche difficile per i leader avere una visione olistica dei dati aziendali.
Ma quali sono le cause dei silos di dati?
Quando le organizzazioni aggiungono nuove tecnologie, servizi SaaS o un data warehouse separato, le diverse unità funzionali possono avere un proprio database o attingere da fonti di dati diverse. Diventa comune avere più sistemi informativi all'interno della stessa azienda che non sono collegati tra loro in modo significativo e che portano alla formazione di silos.
Spesso le informazioni non vengono condivise perché uno dei team dell'organizzazione non capisce come gli altri team possano trarre vantaggio dai dati. Di conseguenza, emergono dei silos di dati, anche se involontariamente.
Con il tempo, le organizzazioni crescono. Con l'aumento dei dipendenti, delle filiali e degli uffici, si possono creare divisioni strutturali. Quando più persone entrano a far parte dell'organizzazione, possono portare approcci diversi ai dati. Se da un lato questo può portare a nuove intuizioni, dall'altro può avere un impatto negativo se non si dispone di un solido piano di gestione dei dati. Quanto più grande è l'organizzazione, tanto più è probabile che si creino dei silos di dati, sia che ciò avvenga organicamente sia che i team vogliano trattenere le informazioni per mantenere il controllo.
Il silo dei dati limita la visione dei dati per il team. La presenza di più silos organizzativi può causare problemi significativi nel modo in cui le persone e i team lavorano in modo efficiente verso l'obiettivo comune, perché compromette l'integrità dei dati e porta a decisioni aziendali sbagliate.
Silos di dati nelle vendite
I dati sono una componente indispensabile per i team di vendita di successo. I dati imprecisi hanno il potere ultimo di distruggere il team di vendita e di far precipitare l'intera organizzazione.
Tutti i team di vendita conservano i dati. Alcuni team li conservano localmente su fogli Excel, blocchi di appunti o documenti. Nella maggior parte dei casi, l'elenco dei potenziali clienti viene conservato in un foglio Excel, il verbale della riunione in un blocco note e quasi mai insieme. Questo fa sì che i dati siano un silos per un singolo individuo. Ora immaginate che questo accada a tutto il vostro team di vendita.
Ma aspettate, ho un CRM direte voi. Beh, questo migliora un po' le cose. Tutti i vostri dati sono archiviati in un unico magazzino con tutte le variabili che li compongono per dargli un senso, insieme. Ma, converrete, avere dei dati non ha senso se non sono in tempo reale e trasparenti.
Democratizing sales data is one of the biggest problems that we are trying to solve with Compass. Locally saved data is almost always inaccessible, real-time, and opaque. With Compass, the entire sales team can access data in real-time. This means you do not have to wait till the end of the day to see how many deals you have closed or how much revenue you have clocked in. The best part, your sales reps can also have a real-time view of their earning that motivates them. With real-time nudges, they also have easy and real-time access to their earning potential. Your sales managers and leaders no longer have to wait for hours and pray with all their might for correct sales data. They can configure reports in real-time.
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I team di vendita non possono più permettersi di affidarsi all'intuito. Né possono prosperare con dati imprecisi, ritardati e frammentati. Un team di vendita guidato dai dati può far risparmiare alla vostra organizzazione tempo, energia e denaro, risorse che probabilmente la vostra azienda non ha da sprecare, e può allineare il team di vendita e snellire il processo di vendita in modo da massimizzare i ricavi e l'impatto aziendale.
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