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Au milieu des années 1990, Starbucks, le géant américain du café, s'est associé à Pepsi pour lancer Mazagran, une boisson gazeuse aromatisée au café vendue dans les épiceries. L'équipe d'étude de marché de Starbucks a indiqué à son équipe produit que ses clients souhaitaient une boisson aromatisée au café facilement accessible. Ce qu'ils n'ont pas dit, c'est que les clients voulaient que la boisson ressemble à un milkshake et non à un soda. Les clients ont décrit le goût comme étant au mieux "intéressant". Le produit a connu un échec spectaculaire et a été retiré des rayons après l'échec de la curiosité initiale. Un exemple classique de communication (ou non) de données et d'informations insuffisantes et incorrectes.
C'est ce qui arrive lorsque les gens ne parlent pas aux gens et que les outils ne parlent pas aux outils. C'est effrayant. Et c'est exactement ce que sont les silos de données.
Un silo de données consiste généralement en des données stockées qui ne sont pas accessibles à l'ensemble de l'organisation, mais seulement à certaines parties de celle-ci, telles que des départements, des équipes ou même des employés individuels, et qui sont donc cloisonnées au sein de l'organisation. Il est donc cloisonné au sein de l'organisation. Il est contraire à l'approche d'un entrepôt de données.
Les silos de données peuvent sembler inoffensifs, mais ils créent des obstacles au partage de l'information et à la collaboration entre les départements. En raison des incohérences dans les données qui peuvent se chevaucher entre les silos, la qualité des données s'en ressent souvent.Lorsque les données sont cloisonnées, il est également difficile pour les dirigeants d'avoir une vue d'ensemble des données de l'entreprise.
Mais quelles sont les causes des silos de données ?
Lorsque les entreprises ajoutent de nouvelles technologies, des services SaaS ou un entrepôt de données distinct, différentes unités fonctionnelles peuvent avoir leur propre base de données ou puiser dans des sources de données différentes. Il devient courant d'avoir plusieurs systèmes d'information au sein d'une même entreprise qui ne sont pas reliés entre eux de manière significative, ce qui conduit à des silos.
Souvent, les informations ne sont pas partagées parce que l'une des équipes de l'organisation ne comprend pas comment les autres équipes pourraient bénéficier des données. C'est ainsi que des silos de données apparaissent, même si ce n'est pas intentionnel.
Au fil du temps, les organisations se développent. L'augmentation du nombre d'employés, de succursales et de bureaux peut créer des divisions structurelles. Lorsque de nouvelles personnes rejoignent l'organisation, elles peuvent apporter des approches différentes des données. Si cela peut conduire à de nouvelles connaissances, cela peut aussi avoir un impact négatif s'il n'y a pas de plan de gestion des données solide en place. Plus l'organisation est grande, plus elle est susceptible de créer des silos de données, que ce soit de manière organique ou que les équipes veuillent conserver les informations pour garder le contrôle.
Les silos de données limitent la vision des données pour l'équipe. L'existence de plusieurs silos organisationnels peut entraîner des problèmes importants dans la manière dont les personnes et les équipes travaillent efficacement à la réalisation d'un objectif commun, car elle compromet l'intégrité des données et conduit à de mauvaises décisions commerciales.
Silos de données dans les ventes
Les données sont un élément indispensable à la réussite des équipes de vente. Des données inexactes ont le pouvoir ultime de briser l'équipe de vente et d'entraîner l'ensemble de l'organisation dans sa chute.
Toutes les équipes de vente conservent des données. Certaines équipes les conservent localement sur des feuilles Excel, des blocs-notes ou des documents. La plupart du temps, elles conservent la liste des prospects dans une feuille de calcul Excel, le compte rendu de la réunion sur le bloc-notes, mais presque jamais ensemble. Il s'agit donc d'un silo de données pour un individu. Imaginez maintenant que cela se produise avec l'ensemble de votre équipe de vente.
Mais attendez, j'ai un CRM, me direz-vous. Eh bien, c'est un peu mieux. Toutes vos données sont stockées dans un entrepôt unique, avec toutes les variables qui s'y rapportent, afin d'en tirer parti ensemble. Mais, vous en conviendrez, avoir des données n'a guère de sens si elles ne sont pas en temps réel et transparentes.
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Les équipes de vente ne peuvent plus se permettre de fonctionner à l'intuition. Elles ne peuvent pas non plus s'appuyer sur des données inexactes, retardées et cloisonnées. Une équipe de vente pilotée par les données peut faire gagner du temps, de l'énergie et de l'argent à votre organisation - des ressources que votre entreprise n'a probablement pas à gaspiller et qui peuvent aligner votre équipe de vente et rationaliser votre processus de vente d'une manière qui maximise les revenus et l'impact sur l'entreprise.
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