Acabar con los silos de datos: estrategias para unas operaciones de ventas sin fisuras

Los silos de datos dificultan la eficiencia empresarial, lo que provoca pérdidas de tiempo y una toma de decisiones deficiente. Descubra cómo acabar con los silos, agilizar las operaciones e impulsar el crecimiento con estrategias eficaces de integración de datos.

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¿Sabía que los silos de datos hacen que los empleados pierdan una media de 12 horas a la semana persiguiendo datos. Esta asombrosa estadística subraya la urgente necesidad de que las empresas aborden y eliminen los silos de datos en sus operaciones de ventas.

He aquí un escenario que le ayudará a imaginarse lo que son los silos de datos:

A mediados de los noventa, Starbucks, el gigante estadounidense del café, se asoció con Pepsi y lanzó Mazagran, un refresco con sabor a café que se vendía en tiendas de comestibles.

El equipo de investigación de mercado de Starbucks dijo a su equipo de producto que sus clientes querían una bebida semanal con sabor a café que fuera fácilmente accesible.

Lo que no les dijeron es que los clientes querían que se pareciera a un batido y no a un refresco.

Los clientes describieron el sabor como "interesante" en el mejor de los casos. El producto fue un fracaso estrepitoso y se retiró de los pasillos tras el fracaso de la curiosidad inicial. Un ejemplo clásico de comunicar (o no) datos e ideas insuficientes e incorrectos. Eso es lo que ocurre cuando las personas no hablan con las personas y, bueno, las herramientas no hablan con las herramientas. ¡Qué miedo! 

Y eso es exactamente lo que son los silos de datos. 

En este blog, aprenderemos qué son los silos de datos, por qué se producen y estrategias eficaces para hacerles frente. 

¿Qué son los silos de datos? 

Los silos de datos son como áreas separadas de almacenamiento de información dentro de una empresa. Se producen cuando distintos equipos o departamentos desarrollan sus propios métodos de almacenamiento de datos, lo que crea barreras para compartir la información en toda la organización. Este aislamiento genera ineficacia, duplicación de datos y aumento de costes.  

Los silos de datos dificultan la toma de decisiones eficaz e impiden que las empresas tengan una visión global de sus operaciones. Resolver los silos de datos implica integrar sistemas y procesos para garantizar que se puede acceder a la información y compartirla sin problemas en toda la organización. 

¿Por qué se producen los silos de datos? 

Los silos de datos surgen cuando las organizaciones adoptan nuevas tecnologías, servicios SaaS o almacenes de datos separados. A medida que las distintas unidades funcionales establecen sus propias bases de datos o se nutren de diversas fuentes de datos, resulta habitual disponer de múltiples sistemas de información que carecen de conexiones significativas. Esta fragmentación conduce a la creación de silos dentro de la misma empresa. 

1. Falta de concienciación y comunicación 

A menudo, los equipos no comparten la información porque desconocen cómo podrían beneficiarse de ella otros departamentos. Esta falta de comprensión puede provocar la aparición involuntaria de silos de datos. 

2. Crecimiento organizativo y divisiones estructurales 

A medida que las organizaciones se expanden, con más empleados y sucursales, pueden surgir divisiones estructurales. Las nuevas contrataciones pueden introducir diversos enfoques en la gestión de datos. Aunque esto puede fomentar la innovación, también puede afectar negativamente a las operaciones si no existe un plan sólido de gestión de datos. Las organizaciones más grandes son especialmente propensas a crear silos de datos, ya sea de forma orgánica o como medio para que los equipos mantengan el control sobre la información. 

¿Cómo se produce el silo de datos en las ventas? 

Muchos equipos de ventas mantienen sus datos en diversos formatos, como hojas de Excel, blocs de notas o documentos. A menudo, realizan el seguimiento de los clientes potenciales en hojas de cálculo y registran las notas de las reuniones por separado, lo que da lugar a una gestión fragmentada de los datos. Este aislamiento puede ocurrir a nivel individual y puede magnificarse cuando ocurre en todo un equipo de ventas. 

1. Cuestionar los datos centralizados 

Se podría pensar que el uso de un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) alivia este problema. Aunque tener un CRM centraliza el almacenamiento de datos, no garantiza su accesibilidad ni su relevancia en tiempo real. Los datos pierden utilidad si no se actualizan rápidamente y carecen de transparencia. Incluso si una parte de su proceso sigue siendo manual, sus datos no pueden ser realmente en tiempo real. Los procesos manuales son propensos a errores y pueden resultar lentos y tediosos.  

Para solucionarlo, Compass se integra perfectamente con los sistemas y CRM existentes a través de API y webhooks, garantizando que sus datos se actualicen constantemente. Con integraciones disponibles para plataformas como Close y Salesforce, Compass mejora la colaboración entre su equipo de ventas. 

2. Falta de información en tiempo real 

Una de las características más destacadas de Compass es que ofrece a los representantes de ventas una visión en tiempo real de sus ingresos. Este acceso inmediato les sirve de motivación y les permite comprender mejor su potencial de ingresos. Los jefes de ventas también pueden generar informes al instante, lo que elimina las horas de espera para obtener datos de ventas precisos. 

En Compass, reconocemos que democratizar el acceso a los datos de ventas es un reto importante. La información guardada localmente suele ser inaccesible y carece de actualizaciones en tiempo real.

Lo mejor es que sus representantes de ventas también pueden tener una visión en tiempo real de sus ingresos que les motive. Con los avisos en tiempo real, también tienen acceso fácil y en tiempo real a su potencial de ingresos. Sus jefes de ventas y líderes ya no tienen que esperar durante horas y rezar con todas sus fuerzas para obtener datos de ventas correctos. Pueden configurar los informes en tiempo real. 

 

4 razones para romper los silos de datos de su equipo de ventas 

He aquí cuatro razones de peso para dar prioridad a esta iniciativa: 

1. Mejor toma de decisiones 

La eliminación de los silos de datos fomenta un flujo continuo de información entre departamentos. Los equipos de ventas obtienen acceso a información vital de marketing y atención al cliente, lo que les permite tomar decisiones informadas que mejoran la experiencia del cliente. 

2. Mejora de la experiencia del cliente 

La integración de datos garantiza interacciones coherentes y personalizadas con los clientes. Cuando los equipos de ventas tienen un acceso completo a la información del cliente, pueden adaptar su enfoque, lo que aumenta la satisfacción y la fidelidad. 

3. Mejora de la eficacia operativa 

La eliminación de los silos de datos agiliza los flujos de trabajo al reducir la manipulación de datos redundantes. Esta eficiencia minimiza el tiempo dedicado a buscar información y permite a los equipos de ventas centrarse en lo más importante: cerrar acuerdos. 

4. Fomento de la innovación 

Un entorno de datos unificado fomenta la colaboración y la innovación. Al compartir información entre departamentos, los equipos pueden desarrollar estrategias y productos que se ajusten a las necesidades de los clientes, lo que proporciona a su empresa una ventaja competitiva. 

Al dar prioridad al desmantelamiento de los silos de datos, su equipo de ventas puede desbloquear información valiosa que impulse el crecimiento y el éxito. 

4 pasos para romper el silo de datos en el equipo de ventas 

Romper los silos de datos es crucial para el éxito de su equipo de ventas. A continuación te explicamos cómo afrontar este reto con eficacia: 

1. Identificar y evaluar los silos de datos 

Reconozca dónde están aislados los datos dentro de su organización. Evalúe el impacto de estos silos en la experiencia del cliente y la toma de decisiones. Por ejemplo, la fragmentación de la información puede hacer que se pierdan oportunidades de venta y se produzcan ineficiencias entre departamentos. 

2. Desarrollar una estrategia global de datos 

Cree una estrategia que defina los objetivos de integración y gestión de datos. Esto debe incluir la selección de las herramientas adecuadas para un flujo de datos fluido y para garantizar la precisión. Formar a los empleados en las mejores prácticas fomenta una cultura de colaboración. 

3. Implantar herramientas de integración 

Utilice herramientas de integración de datos para conectar sistemas dispares, permitiendo a su equipo de ventas acceder a una visión unificada de la información de los clientes. Esto permite tomar decisiones informadas y mejora las interacciones con los clientes. 

4. Fomentar la cultura de compartir 

Fomente la colaboración entre los equipos haciendo hincapié en la importancia de compartir información y datos. Un enfoque unificado no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también impulsa la innovación, dando a su empresa una ventaja competitiva. 

Por ejemplo, esta empresa sanitaria como ejemplo. Un importante pagador de servicios sanitarios se enfrentaba a importantes retos debido a los silos de datos, que obstaculizaban la eficiencia operativa e inflaban los costes. Los datos críticos estaban atrapados en sistemas fragmentados, lo que dificultaba el acceso y la utilización eficaz de la información por parte de los equipos.

Esta falta de accesibilidad conducía a una calidad inconsistente de los datos, lo que provocaba una toma de decisiones deficiente y unos costes operativos inflados. Para combatir estos problemas, la organización implementó herramientas avanzadas de integración de datos para consolidar la información en un almacén de datos unificado, estableció un sólido marco de gobernanza de datos para garantizar la coherencia de los datos y aprovechó los análisis avanzados para mejorar los conocimientos.

Los resultados fueron notables: el pagador sanitario ahorró casi 4 millones de dólares anuales al eliminar ineficiencias operativas y tareas redundantes. La mejora de la calidad de los datos se tradujo en una mayor capacidad de análisis y elaboración de informes, mientras que la mejora del acceso a los datos integrados impulsó significativamente la eficiencia operativa en todos los departamentos.

Al acabar con los silos de datos, la organización no sólo optimizó sus operaciones, sino que también mejoró la calidad de la atención prestada a sus afiliados, lo que demuestra la importancia crítica de una gestión eficaz de los datos en el sector sanitario. 

 

4 consejos estratégicos para eliminar los silos de datos en el equipo de ventas 

Los silos de datos se producen cuando las bases de datos están aisladas, lo que da lugar a información obsoleta. Los números de teléfono, los correos electrónicos y el estado de los clientes cambian con frecuencia, lo que hace que los procesos manuales de importación y exportación sean ineficaces y propensos a errores. Para superar estos retos, considere las siguientes estrategias 

1. Elija una solución todo en uno 

Invertir en plataformas que unifican la gestión de datos simplifica la comunicación entre los equipos de ventas, marketing y atención al cliente. Esta alineación reduce la fragmentación y fomenta un intercambio de datos más fluido. 

Compass centraliza las ventas, el seguimiento del rendimiento, la gestión de incentivos y las recompensas en un único sistema, eliminando la fragmentación de datos. Los equipos de ventas, marketing y finanzas pueden acceder a los datos en tiempo real, lo que garantiza la alineación y reduce los esfuerzos de consolidación manual de datos. 

2. Buscar aplicaciones con integraciones nativas 

Busque aplicaciones que ofrezcan integraciones incorporadas para agilizar el flujo de datos entre sistemas, mejorando la eficiencia sin complejidad adicional. 

Compass se conecta con CRM, ERP y sistemas de nóminas (por ejemplo, Salesforce, Close) a través de API y webhooks, garantizando un flujo de datos perfecto. Elimina los errores de introducción manual de datos y garantiza que todos los departamentos trabajen con la información de ventas más actualizada. 

3. Crear una cultura empresarial de colaboración 

Fomente la colaboración entre departamentos mediante iniciativas como actividades periódicas de creación de equipos. Esto fomenta una cultura de intercambio de datos y mejora el conocimiento general de los datos. 

Los representantes de ventas, los gerentes y los directivos pueden realizar un seguimiento transparente del rendimiento y las ganancias, fomentando una cultura de responsabilidad. Las tablas de clasificación en directo, los retos basados en hitos y el reconocimiento instantáneo fomentan la colaboración y la motivación dentro de los equipos. 

4. Establecer un marco centralizado de gobernanza de datos 

Implemente directrices claras para la gestión de datos con el fin de normalizar el acceso y eliminar barreras entre equipos, garantizando que todos puedan utilizar la información de forma eficaz. 

Compass garantiza una gestión de datos segura, estructurada y en tiempo real, evitando los silos de datos. Los responsables de la toma de decisiones pueden acceder a información e informes personalizados, lo que garantiza que los datos se utilicen eficazmente para el crecimiento de la empresa. 

 

Combate el silo de datos con Compass 

Más datos no siempre es mejor; demasiados datos en bruto pueden obstaculizar la toma de decisiones en lugar de mejorarla. Los directivos, incluidos los consejeros delegados, pasan gran parte de su tiempo en reuniones, lo que puede resultar ineficaz sin la información adecuada. En lugar de hacer un seguimiento de todo, los líderes deben centrarse en los datos relevantes, en tiempo real y predictivos para tomar decisiones informadas.  

Aquí es donde Compass cambia las reglas del juego. Proporciona a los responsables de ventas y a los CXO datos contextuales, en tiempo real y procesables. Al automatizar los cálculos y pagos de comisiones, Compass minimiza los retrasos y mejora la eficacia. Entre sus funciones se incluyen: 

  • Herramientas de diseño de programas 
  • Capacidad para fijar objetivos 
  • Plantillas de juegos interactivos basados en hitos 
  • Tablas de clasificación en directo 
  • Análisis exhaustivos de los programas 
  • Un catálogo global con más de 16.000 opciones de recompensa 

Con Compass, las organizaciones pueden gestionar eficazmente los programas de incentivos de principio a fin. Programe una llamada ¡con nosotros ahora! 

Preguntas frecuentes 

1. ¿Cuál es un ejemplo de silo de datos? 

Un sistema CRM que almacena datos de clientes a los que no tienen acceso los equipos de marketing o asistencia.

2. ¿Cuáles son los tres tipos principales de silos en las empresas?

Los silos de datos en las empresas son:
1. Silos de datos (información aislada entre departamentos),

2. Silos organizativos (falta de colaboración entre equipos),

3. Silos tecnológicos (sistemas incompatibles que no se integran).

3. ¿Cómo identificar los silos de datos? 

Busque datos duplicados o incoherentes entre departamentos, falta de colaboración entre funciones y sistemas que no se integran entre sí. 

4. ¿Por qué son problemáticos los silos de datos? 

Reducen la eficacia, crean incoherencias, dificultan la toma de decisiones y limitan la colaboración entre equipos. 

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